1011第四次作业
一. 安装scipy,numpy,sklearn包
二. 从sklearn包自带的数据集中读出鸢尾花数据集data
from sklearn.datasets import load_iris data = load_iris()
三.查看data类型,包含哪些数据
type(data)
data.keys()
四.取出鸢尾花特征和鸢尾花类别数据,查看其形状及数据类型
iris_feature = data.feature_names,data.data #鸢尾花特征: print(iris_feature) #iris_feature数据类型 print(type(iris_feature)) iris_target = data.target #鸢尾花数据类别: print(iris_target) #iris_target数据类型: print(type(iris_target))
五.取出所有花的花萼长度(cm)的数据
sepal_len = np.array(list(len[0] for len in data.data)) #花萼长度: print(sepal_len)
六.取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据
# 取出所有花的花瓣长度(cm)+花瓣宽度(cm)的数据 pental_len = np.array(list(len[2] for len in data.data)) #重新分配花瓣长度内存 pental_len.resize(3,50) pental_wid = np.array(list(len[3] for len in data.data)) #重新分配花瓣宽度内存 pental_wid.resize(3,50) iris_lens = (pental_len,pental_wid) #花瓣长宽: print(iris_lens)
七.取出某朵花的四个特征及其类别。
#特征: print(data.data[1]) #类别: print(data.target[1])
八.将所有花的特征和类别分成三组,每组50个
iris_one = [] iris_two = [] iris_three = [] for i in range(0,150): if data.target[i] == 0: Data = data.data[i].tolist() Data.append('setose') iris_one.append(Data) elif data.target[i] ==1: Data = data.data[i].tolist() Data.append('color') iris_two.append(Data) else: Data = data.data[i].tolist() Data.append('flower') iris_three.append(Data)
九.生成新的数组,每个元素包含四个特征+类别
datas = (iris_one,iris_two,iris_three) #新的数组: print(datas)