2018年4月9日
YOLO V3 训练过程 11：函数剖析之反向传播
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posted @ 2018-04-09 14:09 QueenJulia 阅读(1) 评论(0) 推荐(0) 编辑
YOLO V3 训练过程 10：函数剖析之前向传播v1
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YOLO V3 训练过程 9：函数剖析之权重加载
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YOLO V3 训练过程 8：函数剖析之网络参数解析
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YOLO V3 训练过程 7：训练流程
摘要： 1.从main函数开始，在darknet.c 文件中： darknet.c detector.c 阅读全文
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YOLO V3 训练过程 6：训练开始
摘要： 在yolo.c中找到以下代码，并修改： 运行： 阅读全文
posted @ 2018-04-09 12:56 QueenJulia 阅读(288) 评论(0) 推荐(0) 编辑
YOLO V3 训练前戏5：命令解析
摘要： 模型训练 使用下载的预训练权重训练： 多gpu训练: 从断点开始训练： 阅读全文
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YOLO V3 训练前戏4：网络配置
摘要： yolov3-voc.cfg 阅读全文
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YOLO V3 训练前戏3：权值
摘要： 下载预训练好的权重（ Pretrained Convolutional Weights）： darknet53 模型 Imagenet上与训练的权重文件：here (76 MB). 阅读全文
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YOLO V3 训练前戏1：数据集下载和格式转换
摘要： 获取Pascal VOC数据集 VOC 2007和 2012. here. 生成 VOC标签 Darknet 需要 .txt 文件: 坐标：x, y 长宽： width, height . 运行scripts/下面的 voc_label.py 或者直接下载运行： 生成 VOCdevkit/VOC20 阅读全文
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YOLO V3前戏 ：目标检测尝尝鲜
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YOLO V3 训练前戏2：参数设置
摘要： 修改 cfg/voc.data 配置: 将 <path-to-voc> 改为你存放voc数据的地址.到此为止，你voc数据集对应的cfg也已经改好了！ 阅读全文
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YOLO 解读计划
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yolo v3解读1：目前状况
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