CF446D-DZY Loves Games【高斯消元,矩阵乘法】

1|0正题

题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/CF446D


1|1题目大意

给出n个点m条边的一张无向图,一些点有陷阱,走到时会损失一条生命,总共有k条生命,求从1出发随机游走到n没有死亡且到终点时仅剩一条命的概率。

1n500,1m105,2k109

陷阱点个数不超过100


1|2解题思路

这个k很大,这个陷阱点个数又很少,我们可以考虑矩阵乘法,预处理ai,j表示陷阱点i走到陷阱点j且中间没有走陷阱点的概率,然后矩阵乘法转移即可。

但是现在的问题是我们如何快速预处理出ai,j,可以考虑枚举终点x那么有fx=1,然后其他的陷阱点处fx=0,一般的点处fx=1degxxyfy,这样我们就能对于每个起点预处理出gi,j表示从无陷阱的节点i走到陷阱点j且中间没有其他陷阱点的概率。

之后我们枚举起点陷阱点的出边就可以预处理出a了,因为上面的过程要用到高斯消元,所以这样的复杂度是O(n4)的,无法通过本题。

不难注意到上面的消元中,我们只有陷阱点处的常数(且陷阱点处仅有常数)发生了变化,所以我们可以直接高斯消出每个非陷阱点和所有陷阱点的关系式,然后直接带入常数即可。

记陷阱点个数为r,时间复杂度O((n+r)3+r3logk)


1|3code

#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<cmath> #include<vector> using namespace std; const int N=610,S=110; const double eps=1e-8; struct matrix{ double a[S][S]; }ans,m,c; matrix operator*(const matrix &a,const matrix &b){ memset(c.a,0,sizeof(c.a)); for(int i=0;i<S;i++) for(int j=0;j<S;j++) for(int k=0;k<S;k++) c.a[i][j]+=a.a[i][k]*b.a[k][j]; return c; } int n,h,k,deg[N],a[N][N]; double f[N][N];bool v[N]; vector<int> q; int main() { scanf("%d%d%d",&n,&h,&k); for(int i=1;i<=n;i++){ scanf("%d",&v[i]); if(v[i]){q.push_back(i);f[i][n+q.size()]=f[i][i]=1;} } int r=n+q.size(); for(int i=1,x,y;i<=h;i++){ scanf("%d%d",&x,&y); a[x][y]++;a[y][x]++; deg[x]++;deg[y]++; } for(int i=1;i<=n;i++){ if(v[i])continue; for(int j=1;j<=n;j++) f[i][j]=-1.0*a[i][j]/(double)deg[i]; f[i][i]=1; } for(int i=1;i<=n;i++){ for(int j=i;j<=n;j++) if(fabs(f[i][j])>eps){ swap(f[i],f[j]); break; } double d=f[i][i]; for(int j=i;j<=r;j++) f[i][j]=f[i][j]/d; for(int j=1;j<=n;j++){ if(i==j)continue; double rate=-f[j][i]/f[i][i]; for(int k=i;k<=r;k++) f[j][k]+=rate*f[i][k]; } } for(int i=0;i<q.size();i++) ans.a[0][i]=f[1][n+i+1]; for(int i=0;i<q.size();i++){ for(int j=0;j<q.size();j++){ for(int k=1;k<=n;k++) m.a[i][j]+=a[q[i]][k]*f[k][n+j+1]; m.a[i][j]/=(double)deg[q[i]]; } } k-=2; while(k){ if(k&1)ans=ans*m; m=m*m;k>>=1; } printf("%.10lf\n",ans.a[0][q.size()-1]); return 0; }

__EOF__

本文作者QuantAsk
本文链接https://www.cnblogs.com/QuantAsk/p/15683917.html
关于博主:退役OIer,GD划水选手
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   QuantAsk  阅读(46)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 张高兴的大模型开发实战:(一)使用 Selenium 进行网页爬虫
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
点击右上角即可分享
微信分享提示