Loj#116-[模板]有源汇有上下界最大流

1|0正题

题目链接:https://loj.ac/p/116


1|1题目大意

n个点m条边的一张图,每条边有流量上下限制,求源点到汇点的最大流。


1|2解题思路

先别急着求上面那个,考虑一下怎么求无源点汇点的上下界可行流。

可以考虑先把下限流满,这样就会出现有的点流量不均衡的问题,考虑每个点除了下限以外还有附加流量,这些附加流量会最多占能每条边rl这么多的流量,可以先建立一张每条流量都是rl的图。

定义一个点的di为该点的入度减去出度(流入的流量减去流出的流量),然后对于一个点如果它的di大于0,那么它需要向其他点补充流量,建立一个超级源点S向它连边,流量为di。同理如果一个点的di小于0就连向超级汇点T

这样就搞定了无源点汇点的上下界可行流问题了。

然后考虑有源汇点s,t怎么办,那么也就是t可以无限接受,s可以无限输送。那么如果ts连一条inf的边,那么就可以保证s,t的功能又能保证流量守恒了。
之后直接和无源点汇点的一样做就好了。

然后要求最大流,先跑一次有没有可行的再考虑流量能够浮动的范围,此时我们需要在刚刚的残量网络上找从st的增广路来增大st的流量,那么删掉刚刚t>s的边然后跑s>t的最大流就好了。

最小流的话就是从t>s跑最大流


1|3code

#include<cstdio> #include<cstring> #include<algorithm> #include<queue> using namespace std; const int N=210,inf=1e9; struct node{ int to,next,w; }a[41000]; int n,m,tot,in[N],out[N],d[N]; int ls[N],cur[N],dep[N]; queue<int> q; void addl(int x,int y,int w){ a[++tot].to=y;a[tot].next=ls[x];ls[x]=tot;a[tot].w=w; a[++tot].to=x;a[tot].next=ls[y];ls[y]=tot;a[tot].w=0; return; } bool bfs(int s,int t){ while(!q.empty())q.pop();q.push(s); memset(dep,0,sizeof(dep));dep[s]=1; for(int i=1;i<=t;i++)cur[i]=ls[i]; while(!q.empty()){ int x=q.front();q.pop(); for(int i=ls[x];i;i=a[i].next){ int y=a[i].to; if(dep[y]||!a[i].w)continue; q.push(y);dep[y]=dep[x]+1; if(y==t)return 1; } } return 0; } int dinic(int x,int flow,int t){ if(x==t)return flow; int rest=0,k; for(int &i=cur[x];i;i=a[i].next){ int y=a[i].to; if(dep[x]+1!=dep[y]||!a[i].w)continue; rest+=(k=dinic(y,min(flow-rest,a[i].w),t)); a[i].w-=k;a[i^1].w+=k; if(rest==flow)return rest; } if(!rest)dep[x]=0; return rest; } int main() { int ans=0,sum=0,s,t,S,T; scanf("%d%d%d%d",&n,&m,&S,&T); s=n+1;t=s+1;tot=1; for(int i=1;i<=m;i++){ int x,y,l,u; scanf("%d%d%d%d",&x,&y,&l,&u); addl(x,y,u-l);d[y]+=l;d[x]-=l; } for(int i=1;i<=n;i++) if(d[i]>0)addl(s,i,d[i]),sum+=d[i]; else addl(i,t,-d[i]); addl(T,S,inf); while(bfs(s,t)) ans+=dinic(s,inf,t); if(ans!=sum) return puts("please go home to sleep"); ans=a[tot].w;a[tot].w=a[tot^1].w=0; while(bfs(S,T)) ans+=dinic(S,inf,T); printf("%d\n",ans); }

__EOF__

本文作者QuantAsk
本文链接https://www.cnblogs.com/QuantAsk/p/14304815.html
关于博主:退役OIer,GD划水选手
版权声明:本博客所有文章除特别声明外,均采用 BY-NC-SA 许可协议。转载请注明出处!
声援博主:如果您觉得文章对您有帮助,可以点击文章右下角推荐一下。您的鼓励是博主的最大动力!
posted @   QuantAsk  阅读(48)  评论(0编辑  收藏  举报
编辑推荐:
· .NET Core 中如何实现缓存的预热?
· 从 HTTP 原因短语缺失研究 HTTP/2 和 HTTP/3 的设计差异
· AI与.NET技术实操系列:向量存储与相似性搜索在 .NET 中的实现
· 基于Microsoft.Extensions.AI核心库实现RAG应用
· Linux系列:如何用heaptrack跟踪.NET程序的非托管内存泄露
阅读排行:
· TypeScript + Deepseek 打造卜卦网站:技术与玄学的结合
· 阿里巴巴 QwQ-32B真的超越了 DeepSeek R-1吗?
· 【译】Visual Studio 中新的强大生产力特性
· 张高兴的大模型开发实战:(一)使用 Selenium 进行网页爬虫
· 【设计模式】告别冗长if-else语句:使用策略模式优化代码结构
点击右上角即可分享
微信分享提示