题目链接:https://www.luogu.com.cn/problem/P4357
平面上给出n个点,求第k远的点对距离。
K-Dtree的模板题,但是这里只有二维,大概是每次根据一个维度把n个点分成两半像线段树一样丢到下面继续分治的思想来构建一棵树。
那么这样分割出来的每个节点的点分割了自己的矩形范围成了两个子节点的矩形范围。
这题的话我们就先构造出K-Dtree然后记录一下每个节点的矩形范围。
之后开一个小根堆,里面先丢2k个0(因为会算重),然后每次找到的一个点对距离如果比堆顶大就要换一个新的进堆就好了。
这样就保证了堆里存的是前2k大的点对了,之后每次用矩形范围判断一下新的答案是否在某个子节点的矩形里面。
理论上为了保证复杂度是需要替罪羊重构的,但是这题数据比较小就好很多。
因为k比较小所以能保证复杂度
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<cstdlib>
#include<queue>
#define ll long long
#define pw(x) ((x)*(x))
using namespace std;
const ll N=4e5+10,inf=1e18;
struct point{
ll x[2];
}w[N],p[N];
ll n,k,cnt,opt,mx[N][2],mi[N][2],ls[N],rs[N];
priority_queue<ll> q;
bool cmp(point x,point y)
{return x.x[opt]<y.x[opt];}
ll gdis(point x,point y)
{return pw(x.x[0]-y.x[0])+pw(x.x[1]-y.x[1]);}
ll limd(point x,ll y)
{return max(pw(x.x[0]-mx[y][0]),pw(x.x[0]-mi[y][0]))+max(pw(x.x[1]-mx[y][1]),pw(x.x[1]-mi[y][1]));}
void PushUp(ll x){
ll l=ls[x],r=rs[x];
mx[x][0]=mi[x][0]=w[x].x[0];
mx[x][1]=mi[x][1]=w[x].x[1];
if(l){
for(ll i=0;i<2;i++)mx[x][i]=max(mx[x][i],mx[l][i]);
for(ll i=0;i<2;i++)mi[x][i]=min(mi[x][i],mi[l][i]);
}
if(r){
for(ll i=0;i<2;i++)mx[x][i]=max(mx[x][i],mx[r][i]);
for(ll i=0;i<2;i++)mi[x][i]=min(mi[x][i],mi[r][i]);
}
return;
}
void Build(ll &x,ll l,ll r,ll z){
if(l>r)return;x=++cnt;
ll mid=(l+r)>>1;opt=z;
nth_element(p+l,p+mid,p+r+1,cmp);
w[x]=p[mid];
Build(ls[x],l,mid-1,z^1);
Build(rs[x],mid+1,r,z^1);
PushUp(x);return;
}
void Query(ll x,point v){
if(!x)return;
ll dl=-inf,dr=-inf;
if(ls[x])dl=limd(v,ls[x]);
if(rs[x])dr=limd(v,rs[x]);
ll dis=gdis(w[x],v);
if(dis>-q.top())q.pop(),q.push(-dis);
if(dl>dr){
if(dl>-q.top())Query(ls[x],v);
if(dr>-q.top())Query(rs[x],v);
}
else{
if(dr>-q.top())Query(rs[x],v);
if(dl>-q.top())Query(ls[x],v);
}
return;
}
signed main()
{
scanf("%lld%lld",&n,&k);
for(ll i=1;i<=n;i++)
scanf("%lld%lld",&p[i].x[0],&p[i].x[1]);
ll rt;Build(rt,1,n,0);
for(ll i=1;i<=2*k;i++)q.push(0);
for(ll i=1;i<=n;i++)Query(1,p[i]);
printf("%lld\n",-q.top());
}
__EOF__
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