Python绘图还在用Matplotlib?out了 !发现一款手绘可视化神器!
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GitHub 地址:https://github.com/chenjiandongx/cutecharts
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http://note.youdao.com/noteshare?id=3054cce4add8a909e784ad934f956cef
今天,给大家介绍一个很酷的 Python 手绘风格可视化神包:cutecharts。
和 Matplotlib 、pyecharts 等常见的图表不同,使用这个包可以生成下面这种看起来像手绘的各种图表,在一些场景下使用效果可能会更好。
一行命令先安装好该库:
pip install cutecharts
柱状图
1 from cutecharts.charts import Bar 2 from cutecharts.components import Page 3 from cutecharts.faker import Faker 4 5 6 def bar_base() -> Bar: 7 chart = Bar("Bar-基本示例") 8 chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") 9 chart.add_series("series-A", Faker.values()) 10 return chart 11 12 bar_base().render()
折线图
1 from cutecharts.charts import Line 2 from cutecharts.components import Page 3 from cutecharts.faker import Faker 4 5 6 def line_base() -> Line: 7 chart = Line("Line-基本示例") 8 chart.set_options(labels=Faker.choose(), x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") 9 chart.add_series("series-A", Faker.values()) 10 chart.add_series("series-B", Faker.values()) 11 return chart 12 line_base().render()
饼图
1 from cutecharts.charts import Pie 2 from cutecharts.components import Page 3 from cutecharts.faker import Faker 4 5 6 def pie_base() -> Pie: 7 chart = Pie("Pie-基本示例") 8 chart.set_options(labels=Faker.choose()) 9 chart.add_series(Faker.values()) 10 return chart 11 pie_base().render()
雷达图
1 from cutecharts.charts import Radar 2 from cutecharts.components import Page 3 from cutecharts.faker import Faker 4 5 6 def radar_base() -> Radar: 7 chart = Radar("Radar-基本示例") 8 chart.set_options(labels=Faker.choose()) 9 chart.add_series("series-A", Faker.values()) 10 chart.add_series("series-B", Faker.values()) 11 return chart 12 13 14 radar_base().render()
散点图
1 from cutecharts.charts import Scatter 2 from cutecharts.components import Page 3 from cutecharts.faker import Faker 4 5 6 def scatter_base() -> Scatter: 7 chart = Scatter("Scatter-基本示例") 8 chart.set_options(x_label="I'm xlabel", y_label="I'm ylabel") 9 chart.add_series( 10 "series-A", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] 11 ) 12 chart.add_series( 13 "series-B", [(z[0], z[1]) for z in zip(Faker.values(), Faker.values())] 14 ) 15 return chart 16 17 18 scatter_base().render()