第三次作业

学号：2017*****7124

姓名：秦梦缘

我的码云地址：https://gitee.com/Qqinmengyuan/word_frequency/tree/SE7124

将文件读入缓冲区（dst指文本文件存放路径，设置成形参，也可以不设，具体到函数里设置）

def process_file(dst):     # 读文件到缓冲区
    try:     # 打开文件
        file = open(dst,'r')
    except IOError as s:
        print (s)
        return None
    try:     # 读文件到缓冲区
        bvffer=file.read()
    except:
        print ("Read File Error!")
        return None
    file.close
    return bvffer

设置缓冲区，将文本度数缓冲区，并对文本的特殊符号进行修改，使其更容易处理，并读入字典。

def process_buffer(bvffer):
    if bvffer:
        word_freq = {}
        # 下面添加处理缓冲区 bvffer代码，统计每个单词的频率，存放在字典word_freq
        bvffer=bvffer.lower()
        for x in '##{}}{{':
            bvffer=bvffer.replace(x, " ")
        words=bvffer.strip().split()
        for word in words:
            word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1
        return word_freq

设置输出函数，运用lambda函数对词频排序，并以“词”——“频”格式输出

def output_result(word_freq):    

if word_freq:        

sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)        

for item in sorted_word_freq[:10]:  # 输出 Top 10 的单词            

print (item)

 

将主函数部分改为性能分析代码

if __name__ == "__main__":
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('dst')
args = parser.parse_args()
dst = args.dst
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)

最多：l = open(dst,'r')
except IOError as s:
print (s)
return None

最长：sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)

 运行结果

 

总结：通过此次作业我深刻的认识到了学习能力的不足.