第三次作业
学号:2017*****7124
姓名:秦梦缘
我的码云地址:https://gitee.com/Qqinmengyuan/word_frequency/tree/SE7124
将文件读入缓冲区(dst指文本文件存放路径,设置成形参,也可以不设,具体到函数里设置)
def process_file(dst): # 读文件到缓冲区
try: # 打开文件
file = open(dst,'r')
except IOError as s:
print (s)
return None
try: # 读文件到缓冲区
bvffer=file.read()
except:
print ("Read File Error!")
return None
file.close
return bvffer
设置缓冲区,将文本度数缓冲区,并对文本的特殊符号进行修改,使其更容易处理,并读入字典。
def process_buffer(bvffer):
if bvffer:
word_freq = {}
# 下面添加处理缓冲区 bvffer代码,统计每个单词的频率,存放在字典word_freq
bvffer=bvffer.lower()
for x in '##{}}{{':
bvffer=bvffer.replace(x, " ")
words=bvffer.strip().split()
for word in words:
word_freq[word]=word_freq.get(word,0)+1
return word_freq
设置输出函数,运用lambda函数对词频排序,并以“词”——“频”格式输出
def output_result(word_freq):
if word_freq:
sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
for item in sorted_word_freq[:10]: # 输出 Top 10 的单词
print (item)
将主函数部分改为性能分析代码
if __name__ == "__main__":
import argparse
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('dst')
args = parser.parse_args()
dst = args.dst
bvffer = process_file(dst)
word_freq = process_buffer(bvffer)
output_result(word_freq)
最多:l = open(dst,'r')
except IOError as s:
print (s)
return None
最长:sorted_word_freq = sorted(word_freq.items(), key=lambda v: v[1], reverse=True)
运行结果
总结:通过此次作业我深刻的认识到了学习能力的不足.