MySQL排名函数实现
现在有个需求对所有学生分数进行排名，并且列出名次。刚看到这个需求，我有点懵逼，完全没有思路:joy:，为什么难一点需求，我就不会做呢:pensive: 去网上查询资料,把所有实现都列出来，全部都要学会。
数据库准备
创建一个分数表s_score
CREATE TABLE `s_score` (
`id` int NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`score` int NOT NULL DEFAULT 0,
`name` varchar(20) CHARACTER SET utf8mb4 NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
);
插入数据
INSERT INTO `s_score` (`name`, `score`) VALUES
('张三', 80),
('小明', 90),
('小红', 60),
('李四', 70),
('赵武', 80),
('梁晨', 87),
('小绿', 69),
('威廉', 69),
('大卫', 91),
('王五', 96),
('赵六', 96),
('小五', 80),
('小龙', 88);
普通实现
在MySQL8.0推出Rank排名函数RANK，完全支持这种需求，但是必须MySQL8.0 以上版本才支持这个特性。8.0以下的版本有什么方法实现呢，使用用户变量，记录名次。
用户变量：以” @ “开始，形式为” @var_name “,以区分用户变量及列名。它可以是任何随机的，复合的标量表达式，只要其中没有列指定。下面写一个小例子，展示如何使用用户变量
select @a:=1 a,@b:=@a+1 b
执行结果
| a | b |
|---|---|
| 1 | 2 |
:= 是赋值的意思，与编程语言赋值有点区别。下面开始展示使用简单SQL实现RANK排名函数效果
用户变量简单实现名次显示
SELECT name,score, @rank:=@rank+1 `rank` from s_score s,(select @rank:=0) q ORDER BY score desc
| name | score | rank |
|---|---|---|
| 赵六 | 96 | 1 |
| 王五 | 96 | 2 |
| 大卫 | 91 | 3 |
| 小明 | 90 | 4 |
| 小龙 | 88 | 5 |
| 梁晨 | 87 | 6 |
| 小五 | 80 | 7 |
| 张三 | 80 | 8 |
| 赵武 | 80 | 9 |
| 李四 | 70 | 10 |
| 威廉 | 69 | 11 |
| 小绿 | 69 | 12 |
| 小红 | 60 | 13 |
并排名次展示
现在还有一个问题，出现分数相同，并列排名，名次应该相同。我们使用一个temp变量来记录前一个分数值，判断前面分数是否与当前相等，相等直接返回上一个排名情况，否则排名+1。
select name,score,case when @temp_score=score then @rank when @temp_score:=score then @rank:=@rank+1 END
`rank` from s_score s,(select @rank:=0,@temp_score:=NULL) q ORDER BY score desc
| name | score | rank |
|---|---|---|
| 赵六 | 96 | 1 |
| 王五 | 96 | 1 |
| 大卫 | 91 | 2 |
| 小明 | 90 | 3 |
| 小龙 | 88 | 4 |
| 梁晨 | 87 | 5 |
| 小五 | 80 | 6 |
| 张三 | 80 | 6 |
| 赵武 | 80 | 6 |
| 李四 | 70 | 7 |
| 威廉 | 69 | 8 |
| 小绿 | 69 | 8 |
| 小红 | 60 | 9 |
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并排名次跳过
如果出现并列排名，下一个名次将自动跳过，比如出现两个并列第一，91应该变成第三名了，名次和人数相对应。
SELECT name,score,rank from (
SELECT name ,score,@rank :=IF( @temp_score = score, @rank, @rank_incr ) `rank`,@rank_incr := @rank_incr + 1,
@temp_score := score FROM score s,(SELECT@rank := 0,@temp_rank := NULL,@rank_incr := 1 ) q ORDER BY score DESC) a
| name | score | rank |
|---|---|---|
| 赵六 | 96 | 1 |
| 王五 | 96 | 1 |
| 大卫 | 91 | 3 |
| 小明 | 90 | 4 |
| 小龙 | 88 | 5 |
| 梁晨 | 87 | 6 |
| 小五 | 80 | 7 |
| 张三 | 80 | 7 |
| 赵武 | 80 | 7 |
| 李四 | 70 | 10 |
| 威廉 | 69 | 11 |
| 小绿 | 69 | 11 |
| 小红 | 60 | 13 |
使用SQL窗口函数
窗口函数的基本语法如下：
select 排序函数/聚合函数 over (<partition by …> 分区字段 order by 排序字段)
注意over 后面有一个空格的，这个语法有点蛋疼，我自己试了十几次才书写成功。
根据维基百科解释： 窗口函数 允许在当前记录之前和之后访问记录中的数据。窗口函数定义一 帧 或一列 窗口 ，其中当前行周围具有给定的长度，并跨窗口中的数据集执行计算。可以这样理解，窗口就是数据集合，函数就是计算数据方法。
partiton by是可选的。如果不使用partition by，那么就是将整张表作为一个集合，最后使用排序函数得到的就是每一条记录根据排序列的排序编号。
排序函数主要有rank()、dense_rank、row_number，他们主要区别：
- rank(): 对同一个字段排序，出现相同时，会并列排名，并且会出现排名间隙。
- dense_rank() : 对同一个字段排序，出现相同时，会出现并列排名，排名连续的
- row_number(): 对同一个字段排序，排名是联系的，即使出现相同，不会并列排名次
select name,score, RANK() over (ORDER BY score DESC) `rank`,ROW_NUMBER() over (order by score DESC) `row`, DENSE_RANK()over (ORDER BY score DESC) `dense` from s_score
| name | score | rank | row | dense |
|---|---|---|---|---|
| 赵六 | 96 | 1 | 1 | 1 |
| 王五 | 96 | 1 | 2 | 1 |
| 大卫 | 91 | 3 | 3 | 2 |
| 小明 | 90 | 4 | 4 | 3 |
| 小龙 | 88 | 5 | 5 | 4 |
| 梁晨 | 87 | 6 | 6 | 5 |
| 赵武 | 80 | 7 | 7 | 6 |
| 小五 | 80 | 7 | 8 | 6 |
| 张三 | 80 | 7 | 9 | 6 |
| 李四 | 70 | 10 | 10 | 7 |
| 小绿 | 69 | 11 | 11 | 8 |
| 威廉 | 69 | 11 | 12 | 8 |
| 小红 | 60 | 13 | 13 | 9 |
以上就是排序名次全部实现方式了
