摘要: 一、引言 考虑这样一个实际例子,当我们按下计算器的正弦按钮时,会发生什么?我们都知道计算器有可以处理加法和乘法的硬件,但是,它是如何计算一个数的正弦值呢?多项式插值法就可以解决这样的问题。我们将在未来重新审视这个问题。目前,我们先来学什么是插值以及如何插值。 二、什么是插值 如下图所示,假定我们收集 阅读全文
posted @ 2018-10-10 16:00 Qling的随笔 阅读(6920) 评论(0) 推荐(1) 编辑
摘要: 一、引言 作为一名学生,经常需要写学术论文,那么可选的有Latex和MS office。但是大家知道在linux上没办法用office。而linux上的wps对公式支持不太行。因此,学会用Latex来写论文比较好。在这里,博主就用texlive2020+TexStudio来为Deepin系统搭配la 阅读全文
posted @ 2018-10-10 09:38 Qling的随笔 阅读(1983) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引言 其实很简单,在linux的道路上走过许多弯路,现在,想把正确的路记录下来,方便日后查看和方便他人。 二、准备工具 需要Matlab2017a的iso文件(有两个)、破解文件。为了方便各位,我都下载好放进在网盘里,链接如下(若失效请评论博主,我会在第一时间更新链接): 链接: https:/ 阅读全文
posted @ 2018-08-25 16:55 Qling的随笔 阅读(4042) 评论(6) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、引言 在上一个篇章中,我们用遗传算法来计算一个一元函数的最大值,但是,有人会讲,这样是不是有些大材小用了,明明我可以用更少的代码来实现求最大值的功能。确实,将遗传算法用在那里确实大材小用了,但是,博主的目的并不是为求最大值,而是为了给大家展示,遗传算法是一种可行的算法,并且博主编写的matlab 阅读全文
posted @ 2018-08-22 16:33 Qling的随笔 阅读(4203) 评论(4) 推荐(3) 编辑
摘要: 一、引言 在上一篇中我们详细介绍了什么是遗传算法,但是光说不练是不行的,因此,在这一篇中,我们将举一个例子,并且利用遗传算法来解决我们的例子。 二、问题 已知:$f(x) = x + 10sin5x + 7cos4x, x \in [0, 9]$ 求:函数$f(x)$的最大值 三、一般求解 在MAT 阅读全文
posted @ 2018-08-22 14:56 Qling的随笔 阅读(7297) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引言 哈喽大家好,今天要给大家讲的是“遗传算法”。跟粒子群算法、蚁群算法一样,遗传算法也是属于启发式算法,它基于达尔文的进化论,模拟进化论中的“自然选择,物竞天择、适者生存”,通过N代的遗传、变异、交叉、复制,进化出问题的最优解。 二、浅谈生物学 2.1 达尔文教你进化论 学过初中生物的应该都知 阅读全文
posted @ 2018-08-18 20:02 Qling的随笔 阅读(5864) 评论(0) 推荐(2) 编辑
摘要: 一、前言 在Linux下的MATLAB使用自己的JRE运行,其默认的字体有限,再加上系统默认的字体也不好看(作为强迫症对字体有着高要求)。经过再网上的一番查找,找到了一种字体,将西文的Consola和中文的微软雅黑字体结合了起来,使其可以在中英文同时显示的时候都很耐看。接下来,就结合Deepin 1 阅读全文
posted @ 2018-08-16 15:37 Qling的随笔 阅读(2449) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引言 哈喽大家好,今天要给大家介绍的是“蚁群算法”。跟粒子群算法一样,蚁群算法也是基于对生物行为的研究所受到启发而产生的。它的诞生比粒子群算法还要早3年,在1992年的某一天,一位叫Marco Dorigo的在他的博士论文中提出了蚁群算法,并称其灵感来源于蚂蚁在寻找食物过程中发现路径的行为。。。 阅读全文
posted @ 2018-07-23 14:17 Qling的随笔 阅读(6146) 评论(0) 推荐(0) 编辑
摘要: 一、引言 哈喽大家好,有一段时间没更新Blog了,最近身体不太舒服哈,今天开始继续更了。言归正传,这次要讲的是“粒子群算法”。这个算法是由两个科学家在1995年,根据对鸟类捕食行为的研究所得到启发而想出来的。好的,接下来让我们开始吧。 二、鸟类捕食行为 鸟妈妈有7个鸟宝宝,有一天,鸟妈妈让鸟宝宝们自 阅读全文
posted @ 2018-07-21 12:23 Qling的随笔 阅读(7696) 评论(0) 推荐(4) 编辑
摘要: 一、引言 哈喽大家好,看到标题大家应该知道我今天要讲什么了吧。“模拟退火算法”,怎么听起来很燃的感觉,哈哈并没有啦,一点都不燃,但是很有用!!看完这篇文章你就懂我什么意思了。 二、退火现象 首先,我们了解一下什么是“退火”。是指妖魔鬼怪快离开,火也快离开的意思吗?差不多哈哈,因为火离开了温度就低了嘛 阅读全文
posted @ 2018-07-17 22:13 Qling的随笔 阅读(8754) 评论(3) 推荐(0) 编辑