自适应滤波之LMS算法
摘要:
1. 前言 假设已知(可能是复数的)数据序列$x(n)$是由平稳随机过程中的样本组成,其自相关序列为 $$ \begin{align} \gamma {xx} (m) = E\left[x(n)x^(n-m) \right] \end{align} $$ 通过长度为$M$,系数为$h(n)$的FIR 阅读全文
posted @ 2022-09-30 19:38 Q建国 阅读(596) 评论(0) 推荐(0) 编辑