4.29第九次作业

一、用自己的话描述出其本身的含义：

1.特征选择

特征选择就是在大数据的很多特征中筛选出符合要求的特征，而且没有进行降维或者其他变化。

2.PCA

就是降低维数，减少数据的某些属性，降低冗余度，同时也从这些现有的特征中构建新的特征，提高模型构建的准确度。

 

二、并用自己的话阐述出两者的主要区别

1.特征选择

在有多个特征的数据集中选择出几个特征，用于训练模型。没有进行降维或者其他变化。

 

2.PCA

降低数据集的维度，改变原来特征的形式。