浮点类型（double与float及其它们的输入输出）

合集 - 数据类型(9)

1.整数的类型（4）整数的格式化及整数类型选择2023-11-12

2.浮点类型（double与float及其它们的输入输出）2023-11-12

3.数据类型2023-11-074.整数类型（1）2023-11-085.整数类型（2）2023-11-096.整数类型（3）2023-11-117.字符类型2023-11-128.逃逸字符与类型转换2023-11-139.对数据类型进行补充——逻辑类型及运算2023-11-13

收起

<1>浮点类型

（1）两种类型

1. double 字长64位（8个字节），有效数字15，范围大概为2.2* 10^-308 ~ 1.79*10^308，0，nan;
2. float字长32位（4个字节），有效数字7,范围大概为1.2 * 10^-38 ~3.4*10^38，0,nan；
   ————注明-nan：不是一个有效数字

由两种浮点类型的范围建立数轴可知：在靠近0但不包括0的一小片区域我们无法表达（这片区域关于0左右对称）

（2）类型对应的输入输出

• float 输入%f 输出%f,%e;
• double 输入%lf 输出%lf,%e;

注：%e意为输出一个科学计数法

以一段代码为例：

#include<stdio.h>

int main(){
double ff=1234.56789;
printf("%e\n %f",ff,ff);
return 0;
}输出的结果为1.234568e+003
1234.567890

(3)引申：科学计数法

举例：-5.67E+16

• 整体的第一个+-可选；
• e/E都可以；
• 不能出现空格；
• 整体的第二个+-号可以省略；
• 小数点可选；

（4）保留小数点后几位数时涉及四舍五入的问题

以一段代码举例：

#include<stdio.h>

int main(){
printf("%.3f\n",-0.0049);
printf("%.30f\n",-0.0049);
printf("%.3f\n",-0.00049);
return 0;
}得出的结果为：-0.005
-0.004899999999999999800000000000（接近原数，小于原数）
-0.000

<2>浮点数的范围与精度

（1）超过浮点数的范围

• printf输出inf表示超过范围的浮点数；
• printf输出nan表示不存在的浮点数；

一个数除以0得到的数为无穷大，以一段代码为例：

#include<stdio.h>

int main(){
printf("%f\n",12.0/0.0);
printf("%f\n",-12.0/0.0);
printf("%f\n",0.0/0.0);
return 0;
}得出的结果为：1.#INF00
-1.#INF00
-1.#IND00
同时我们还需要注意：整数不能除以0-例如12/0，编译就不会通过；

（2）浮点的精度

————浮点没有精度
1）我们可以通过一段代码来分析浮点数是否有精度

#include<stdio.h>

int main(){
float a,b,c;
a=1.345f;
b=1.123f;
c=a+b;
if(c==2.468)
printf("相等");
else
printf("不相等，c=%.10f或%f\n",c,c);
return 0;
}得出的结果为：不相等，c=2.4679999352或2.468000；

由此可见：浮点没有精度

注意：

仅带小数点的字面量是double而非float；

因此加后缀f/F来表明变量类型为float；

2）运算中应注意的问题

在比较两个浮点数大小的过程中，直接让f1==f2可能失败，所以我们使用fabs(f1-f2)<1e-12(相当于1*10^-12),其中fabs()意为求绝对值

<3>浮点数的内部表达

1.浮点数在计算时是由专用的硬件部件实现的；

2.计算double和float用的部件是一样的；

3.浮点数的内部表达不同于整数内部表达，整数内部是二进制，而浮点数内部是一种编码形式：1个bit用来表达正负，11个bit用来表达它的指数部分，还有52（不一定）个bit用来表达它的分数部分

<4>浮点类型选择

无特殊需要，只使用double.