摘要:
Lecture 4: 神经网络和反向传播 神经网络 线性分数函数:\(f=Wx + b\) 2层神经网络: \(f = W_2max(0,W_1x + b_1) + b_2\) 在这里,更精确地来说,应该叫做全连接神经网络(FC) 在两层神经网络中,使用了非线性激活函数ReLU。如果不使用非线性激活 阅读全文
摘要:
lecture 3 损失函数和优化 损失函数告诉我们目前的分类器的表现有多好 整个数据的损失是每组数据的损失之和的平均值 $$L=\frac{1} \sum_^ L_ $$ Multiclass SVM loss 多分类SVM损失函数 \(\begin{aligned} L_{i} &=\sum_{ 阅读全文
摘要:
Image classification task 机器学习:基于数据的解决方案 步骤:1.收集大量的图片并打上标签 2.使用机器学习算法来训练一个分类器 3.用新的图片来评估分类器的好坏 Nearest Neighbor Classifier 近邻分类器 记忆数据和标签并训练出模型,再把测试集图片 阅读全文