Django学习——图书相关表关系建立、基于双下划线的跨表查询、聚合查询、分组查询、F查询、Q查询、admin的使用、使用脚本调用Django、Django查看源生sql

0 图书相关表关系建立

1.5个表
2.书籍表，作者表，作者详情表(垂直分表)，出版社表，书籍和作者表(多对多关系)
一对一 多对多 本质都是一对多  外键关系
3.一对一的关系，关联字段可以写在任意一方
4.一对多的关系，关联字段写在多的一方
5.多对多的关系，必须建立第三张表(orm中，可以用一个字段表示，这个字段可以写在任意一方)

6 把表关系同步到数据库中
	-python manage.py makemigrations  # 在migrations文件夹下记录一下
	-python manage.py migrate		# 把记录变更到数据库
    
7 表关系
class Book(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增，主键
    name = models.CharField(max_length=32)  # varchar 32
    price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # 长度 5 小数点后2位
    publish_date = models.DateField()  # 年月日类型
    # 阅读数
    # reat_num=models.IntegerField(default=0)
    # 评论数
    # commit_num=models.IntegerField(default=0)

    # to='Publish'也可以写成 to=Publish 但该类Publish要位于上方。建议加引号写
    # 2.x以后必须加on_delete，否则报错
    # models.CASCADE：级联删除，设为默认值，设为空，设为指定的值，不做处理
    publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.CASCADE)
    # publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.SET_DEFAULT,default=0)
    # publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.SET_NULL)
    # publish = models.ForeignKey(to='Publish',to_field='nid',on_delete=models.DO_NOTHING)
    # 在数据库中，根本没有这个字段，orm用来查询，映射成一个表
    # 如果我不这么写，需要手动建立第三张表，中介模型
    authors=models.ManyToManyField(to='Author')
    def __str__(self):
        return self.name


class Author(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    age = models.IntegerField()
    author_detail = models.OneToOneField(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)
    # author_detail = models.ForeignKey(to='AuthorDatail',to_field='nid',unique=True,on_delete=models.CASCADE)


class AuthorDatail(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    telephone = models.BigIntegerField()
    birthday = models.DateField()
    addr = models.CharField(max_length=64)


class Publish(models.Model):
    nid = models.AutoField(primary_key=True)
    name = models.CharField(max_length=32)
    city = models.CharField(max_length=32)
    email = models.EmailField()  # 本质是varchar类型

1 基于双下划线的跨表查询

1 基于对象的跨表查
	-子查询，多次查询
2 基于双下划线的跨表查
	-多表连接查询
    
 from app01 import models
# 正反向：正向，关联字段在当前对象中，去另一个表中查

    # 查询主键为1的书籍的出版社所在的城市
    # book = models.Book.objects.filter(pk=1).first()
    # print(book.publish.city)

    # res = models.Publish.objects.filter(book__nid=1).values('city')
    # res = models.Book.objects.filter(pk=1).values('publish__city')
    # print(res)

    # 查询所有住址在北京的作者的姓名
    # res = models.Author.objects.filter(author_detail__addr='北京').values('name')
    # res = models.AuthorDatail.objects.filter(addr='北京').values('author__name')
    # print(res)

    # 查询egon出过的所有书籍的名字
    # res = models.Book.objects.filter(authors__name='egon').values('name')
    # res = models.Author.objects.filter(name='egon').values('book__name')
    # print(res)

    # 查询北京出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名和地址
    # res = models.Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('name','authors__name','authors__author_detail__addr')
    # res = models.Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('name','book__name','book__authors__name','book__authors__author_detail__addr')
    # res = models.Author.objects.filter(book__publish__name='北京出版社').values('book__publish__name','book__name','name','author_detail__addr')
    # res = models.AuthorDatail.objects.filter(author__book__publish__name='北京出版社').values('author__book__publish__name','author__book__name','author__name','addr')
    # print(res)

2 聚合查询

1 聚合函数，sum，max，min,count,avg
# 聚合查询
# 计算所有图书的平均价格
from django.db.models import Sum,Avg,Max,Min,Count
res = models.Book.objects.all().aggregate(Avg('price'))
print(res)
# 计算所有图书的最高价格
res = models.Book.objects.all().aggregate(Max('price'))
print(res)
# 计算所有图书的总价格
res = models.Book.objects.all().aggregate(Sum('price'))
print(res)

2 把聚合结果字段重命名
# 查询结果重命名
res = models.Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(总价格=Sum('price'))
print(res)

# 计算egon出版图书的总价格 平均价格
res = models.Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(book_sum=Sum('price'),book_avg=Avg('price'))
print(res)

3 分组查询

annotate()为调用的QuerySet中每一个对象都生成一个独立的统计值（统计方法用聚合函数）。

总结 ：跨表分组查询本质就是将关联表join成一张表，再按单表的思路进行分组查询。　

4 F查询

# F 查询，取出某个字段对应的值
from django.db.models import F,Q
# 查询评论数大于阅读数的书籍
# res = models.Book.objects.filter(commit_num__gt=F('read_num'))
# print(res)

# 把所有图书价格+1
res = models.Book.objects.all().update(price=F('price')+1)
print(res)  # 影响的行数

5 Q查询

# Q查询：构造出与 & 或 | 非 ~
from django.db.models import Q
# 查询名字叫红楼梦或者价格大于100的书
# res = models.Book.objects.filter(name='红楼梦',price__gt=100)  # and 并且
# res = models.Book.objects.filter(Q(name='红楼梦')|Q(price__gt=100))
# 查询名字不是红楼梦的书
# res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'))
# print(res)
# 查询名字不是红楼梦，并且价格大于100的书
# res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),Q(price__gt=100))
# res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦')&Q(price__gt=100))
# res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt=100)
res = models.Book.objects.filter(~Q(name='红楼梦'),price__gt='100')
# print(res.query)
print(res)

补充：

1 普通函数以__开头
	说明当前函数只在当前模块(py)下使用，尽量不在外部调用
    
2 mysql
	-utf8: 2个字节表示一个字符
	-utf8mb4: 等同于真正意义上的utf-8 变长
	-utf-8: 1-4个字节，表示一个字符
	
3 Django的orm使用pymysql连接mysql
	-需要加这一句话(本质就是猴子补丁的应用)
		import pymysql
		pymysql.install_as_MySQLdb()
	-本质是想让它执行，放在哪里都可以
		-init中
		-settings.py中

Django admin的使用

1 后台管理，方便我们快速的录入数据
2 使用方法:
	第一步：在admin.py中把要使用的表注册
		  from app01 import models
        admin.site.register(models.Book)
        admin.site.register(models.Author)
        admin.site.register(models.AuthorDatail)
        admin.site.register(models.Publish)
	第二步：创建个超级管理员
		python3 manage.py createsuperuser
		输入用户名，输入密码
	第三步：登录，录入数据   
		http://127.0.0.1:8000/admin

使用脚本调用Django

 1 写一个脚本文件
    
import os
# 加载配置文件，跑Django的项目，最开始就是把配置文件加载上
os.environ.setdefault('DJANGO_SETTINGS_MODULE', 'books.settings')

if __name__ == '__main__':
    import django  # 安装了Django模块，就可以import
    django.setup()  # 使用环境变量中的配置文件，跑Django
    
    from app01 import models

Django查看源生sql

1 queryset对象.query
2 通过日志，如下，配置到settings.py中
LOGGING = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'handlers': {
        'console':{
            'level':'DEBUG',
            'class':'logging.StreamHandler',
        },
    },
    'loggers': {
        'django.db.backends': {
            'handlers': ['console'],
            'propagate': True,
            'level':'DEBUG',
        },
    }
}

作业

# 计算egon出版图书的总价格
res = models.Book.objects.filter(authors__name='egon').aggregate(Sum('price'))
print(res)
# 计算北京出版社出版的最高价格
res = models.Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').aggregate(Max('price'))
print(res)

回顾

-1 前后端混合开发(前后端都写 全栈开发)
	前后端分离，前端的人专门写前端，后端的人专门写后端
	前端工程化 前端框架 
0 Django的模板语法  不同的语言有自己的模板语法
	-dtl：在模板中写python代码  xx.html
	-php：http://www.aa7a.cn/user.php
	-java：https://www.pearvideo.com/category_loading.jsp
	-go：xx.html
	-jsp javascript=js 解释器 浏览器
    模板语法只负责把模板渲染成标准的带有HTML css js的页面
1 后续的课程
	-Django高级，ajax,分页，auth,中间件..
	-BBS项目
	-drf：写接口
	-vue
	-路飞：git celery redis 发短信...
	-flask
	-cmdb：自动化运维
	-爬虫
	-go
	-es
	-redis高级
	-rabbitmq,rpc
	-mongodb
	-mysql 主从，读写分离，分库分表
	-分布式锁，分布式id...
    
2 python后端开发，爬虫，自动化运维，自动化测试，python开发(写脚本)
	数据分析，go开发
    
3 多对多操作的api
	-add
	-remove
	-clear
	-set

book_obj.authors.remove()      # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。   ====== book_obj.authors.remove(*[])
book_obj.authors.clear()       #清空被关联对象集合
book_obj.authors.set()         #先清空再设置　

4 什么情况下需要手动创建第三张表？
	-第三张表中有其他额外的字段