模型2

模型

一、数据库概述与配置

1、ORM

概述
中文为对象关系映射
Django提供了各种数据库的支持为大多数数据库提供了统一的接口以方便请求大多数数据库
作用
通过ORM可以使用类的方式进行操作数据库而不用再写原生SQL
任务
根据对象的类型生成表结构
将对象的操作转换为SQL语句
优点
易用性：使用ORM做数据库的开发可以有效的减少重复SQL的概率写出来的模型也会更加直观清晰
性能损耗小： ORM进行底层转化会有一定开销但是总体来看好处大于消耗的
设计灵活：可以写出复杂的查询
可移植性：底层封装了对数据库的实现支持多个关系的数据库引擎所以可以非常轻松的更改数据库

2、数据库配置

默认配置
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.sqlite3',
'NAME': BASE_DIR / 'db.sqlite3',
}
}
MySQL连接
settings.py
DATABASES = {
'default': {
'ENGINE': 'django.db.backends.mysql',
'NAME': 'day40django',
'HOST': '127.0.0.1',
'PORT': '3306',
'USER': 'root',
'PASSWORD': '123456',
}
}
- 安装mysql扩展库
  pip install pymysql
- project/init
  import pymysql
  pymysql.install_as_MySQLdb()

3、表分析

需求
创建用户表
所需字段
id 用户名密码性别年龄个人简介头像是否删除注册时间

二、定义模型

1、字段类型

字段名称字段说明参数
AutoField 一个根据实际id进行自动增长的inter field（默认创建的） primary_key = True
CharField varchar类型字段 max_length 存储值最大长度
TextField longtext 长文本
IntegerField int类型字段存储整形
SmallInterField 小整数 -32768-32767
DecimalField 存储浮点型更加精准 max_digits=None 位数长度decimal_places=None 小数的位数
FloatField 浮点型
BooleanField 存储bool值 True/False
NullBooleanField 存储Null/True/False
DateField date字段 auto_now=False 如果对数据进行修改则会自动保存修改时间
auto_now_add=False 会自动添加第一次保存的时间俩个不同同时设定
TimeField time字段同上
DateTimeField datetimefield字段同上
FileField 文件上传 upload_to = '' 文件上传保存的路径
ImageField 图片上传字段（继承了FileField 对图像进行了验证确保是一个有效的图片）同上

2、字段选项

通过字段选项可以实现对字段约束在字段对象使用关键字参数进行指定

选项说明
null 如果设置为True 则当前字段可以为null
blank 如果设置为True 则当前字段可以什么值都没有设置在字符串类型的字段上
db_column 设置字段名称如果不设置默认为属性名
db_index 设置为True 常规索引
unique 设置为True 唯一索引
primary_key 设置为True 主键索引
default 默认值

3、模型创建

models.py

from django.db import models

# Create your models here.
class User(models.Model):
    # 用户名
    username = models.CharField(max_length=12)
    # 密码
    userpass = models.CharField(max_length=64)
    # 性别
    sex = models.BooleanField(default=True)
    # 年龄
    age = models.SmallIntegerField(default=18)
    # 个人简介
    info = models.CharField(max_length=200, default='个人简介')
    # 头像
    icon = models.CharField(max_length=60, default='default.jpg')
    # 是否删除
    isDelete = models.BooleanField(default=False)
    # 注册时间
    registerTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

4、迁移到数据库中

生成迁移文件
python manage.py makemigrations
迁移到数据库中
python manage.py migrate
注意
表名默认为应用名_类名全都小写
app_user

5、关系

一对一
一对多
多对多

6、元选项

作用
在模型类中使用Meta类设置一些信息
实例
class User(models.Model):
...
registerTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
class Meta:
db_table = 'user' # 更改表名称为user
# ordering = ['-age', 'id'] # 按照年龄降序如果年龄相同 id升序
ordering = ['-age'] # 按照年龄降序

7、数据测试

数据添加
# 保存数据（数据添加）
def save(req):
u = User()
u.username = 'lucky'
u.userpass = '123456'
u.sex = True
u.age = 18
u.info = 'lucky的个人简介'
u.icon = './lucky.jpg'
u.isDelete = False
u.save()
return HttpResponse('数据添加')
数据查询
# 查询数据
def select(req):
u = User.objects.all()
print(u)
for o in u:
# print(o.username,'-------',o.userpass)
print(o)
return HttpResponse('数据查询')

注意
当打印每一个对象的时候发现数据并不直观因为都是object 更改类添加str方法作为友好输出
更改User模型类
from django.db import models

# Create your models here.
class User(models.Model):
    # 用户名
    username = models.CharField(max_length=12)
    # 密码
    userpass = models.CharField(max_length=64)
    # 性别
    sex = models.BooleanField(default=True)
    # 年龄
    age = models.SmallIntegerField(default=18, db_column='u_age')
    # 个人简介
    info = models.CharField(max_length=200, default='个人简介')
    # 头像
    icon = models.CharField(max_length=60, default='default.jpg')
    # 是否删除
    isDelete = models.BooleanField(default=False)
    # 注册时间
    registerTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    def __str__(self):
        return self.username
    class Meta:
        db_table = 'user'  # 更改表名称为user
        # ordering = ['-age', 'id']
        ordering = ['-age']  # 按照年龄降序

8、objects

概念
- 是Manager类的对象用于与数据库进行交互
- 如果定义模型时没有指定objects 则会默认创建objects
问题
在查询的时候好多地方都使用了同一个过滤器可不可以把过滤器放到objects中对原始查询集进行过滤

自定义管理器对象
models.py
from django.db import models

# 继承模型管理器类
class MyManager(models.Manager):
    # 重写查询方法
    def get_queryset(self):
        # 重写了父类中的get_queryset方法  并增加了过滤功能 过滤掉isdelete为True的数据
        return super().get_queryset().filter(isDelete=False)
        # return super().get_queryset()


# Create your models here.
class User(models.Model):
    # 自定义模型管理器对象
    objects = models.Manager()
    o = models.Manager()   # 可以有多个模型管理器
    my_obj = MyManager()  # 自定义添加过滤功能的模型管理器
    ...
    # 注册时间
    registerTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
    def __str__(self):
        return self.username
    class Meta:
        db_table = 'user'  # 更改表名称为user
        # ordering = ['-age', 'id']
        # ordering = ['-age']  # 按照年龄降序

views.py
def select(req):
# 使用自定义模型管理器
# u = User.objects.all()
# u = User.o.all()

    # 使用自定义模型管理器并重写了查询方法
    # u = User.my_obj.all()  # 等同于  u = User.objects.filter(isDelete=False)
    
    u = User.objects.filter(isDelete=False)
    print(u.query)
    for o in u:
        # print(o.username,'-------',o.userpass)
        print(o.isDelete)
    # u = User.objects
    # print(u)
    # print(type(u))
    return HttpResponse('数据查询')

三、数据添加

1、创建对象

概述
当创建对象以后使用属性进行赋值当调用save以后才与数据库进行交互
实例
def save(req):
u = User()
u.username = 'lucky'
u.userpass = '123456'
u.sex = True
u.age = 18
u.info = 'lucky的个人简介'
u.icon = './lucky.jpg'
u.isDelete = False
u.save()
return HttpResponse('数据添加')

2、实例化对象并传参

概述
当模型类实例化以后进行参数传递
实例
#数据添加第二种方法
u = User(3, '张三','123456')
u = User(username='李四', userpass='123456')
u.save()
return HttpResponse('数据添加')
注意
如果不指定参数 id也需要传参

3、create方法

使用create方法
# 第三种数据添加方法
User.objects.create(username='王五', userpass='123456')
return HttpResponse('数据添加')

重写create方法
models.py
class MyManager(models.Manager):
def get_queryset(self):
# 重写了父类中的get_queryset方法并增加了过滤功能过滤掉isdelete为True的数据
return super().get_queryset().filter(isDelete=False)
# return super().get_queryset()

    # 重写create方法
    def create(self, username='', userpass='', sex=True,age=18,info='lucky的个人简介', icon='./lucky.jpg', isDelete=False):
        u = self.model()
        u.username = username
        u.userpass = userpass
        u.sex = sex
        u.age = age
        u.info = info
        u.icon = icon
        u.isDelete = isDelete
        return u


# Create your models here.
class User(models.Model):
    # 自定义模型管理器对象
    objects = models.Manager()
    # o = models.Manager()
    my_obj = MyManager()
    # 用户名
    ...

views.py
u = User.my_obj.create('赵六', '123456')
u.save()

4、添加多条数据 bulk_create()

概述
批量添加数据
u1 = User(username='秦七', userpass='123456')
u2 = User(username='王老八', userpass='123456')
User.objects.bulk_create([u1, u2])

5、类方法

概述
通过classmethod方法进行数据添加
实例
models.py
# Create your models here.
class User(models.Model):
# 自定义模型管理器对象
objects = models.Manager()
# o = models.Manager()
my_obj = MyManager()
...
# 类方法用于添加数据
@classmethod
def create(cls, username='', userpass='', sex=True,age=18,info='lucky的个人简介', icon='./lucky.jpg', isDelete=False):
return cls(username=username, userpass=userpass, sex=sex,age=age,info=info, icon=icon, isDelete=isDelete)
views.py
# 第五种使用类方法
User.create('婷婷', '123456').save()
return HttpResponse('数据添加')

四、查询

1、数据查询名词解析

查询集
从数据库中获取数据查询的集合
原始查询集
调用get_queryset() 方法查询获取到的数据为原始查询集不作为数据的提取
数据查询集
通过原始查询集配合过滤器等最终得到的数据
过滤器
对数据进行筛选

2、返回查询集的过滤器

all()
概述：返回所有
def show(req):
u = User.objects.all()
print(u)
return render(req, 'show.html', {'data': u})
filter()
过滤掉不符合条件的数据
# 查询没有删除的数据和性别为False的数据
u = User.objects.filter(isDelete=False).filter(sex=False)
u = User.objects.filter(isDelete=False, sex=False)
exclude()
过滤掉符合条件的数据
# 过滤掉没有删除的数据和性别为False的数据
u = User.objects.exclude(isDelete=False, sex=False)
order_by()
排序
- '字段' 升序
- '-字段' 降序
  u = User.objects.order_by('-age')
  u = User.objects.order_by('age' ,'-id')
values()
返回一个列表每条数据是一个字典
- values() 返回所有
- values(field1,[field2....]) 返回指定字段的值
  u = User.objects.values()
  u = User.objects.values('username')
extra()
起别名
extra(select={'new': 'old'})
u = User.objects.all().extra(select={'name': 'username'})
print(u[0].name)

3、返回单个值的过滤器

get()
返回单个满足条件的对象
u = User.objects.get(age=20)
u = User.objects.get(age=18)
u = User.objects.get(age=180)
注意：只能返回一个值如果大于小于一个值都会抛出异常
count()
放回当前查询集的数据条数
u = User.objects.all().count()
u = User.objects.filter(age=18).count()
first()
返回查询集中的第一个对象
u = User.objects.order_by('-age').first()
last()
最后一个对象
u = User.objects.order_by('-age').last()
exists()
判断筛选后的数据是否存在
u = User.objects.filter(age=18).exists()
u = User.objects.filter(age=180).exists()
values_list()
将模型对象转换成列表达到减少内存损耗提高性能
u = User.objects.values_list()

4、字段查询

概述
实现where子句 filter、exclude等参数
语法
属性名__比较运算符=值
更改表结构查询区分大小写
alter table user modify username varchar(20) collate utf8_bin not null;
alter table user modify username varchar(20) character set utf8 not null;
exact()
表示判等不区分大小写
u = User.objects.filter(username__exact='lucky')
u = User.objects.filter(username='lucky')
contains
包含 (区分大小写)
u = User.objects.filter(username__contains='l')
u = User.objects.filter(username__contains='L')
不区分大小写
u = User.objects.filter(username__icontains='l')
startswith
以...开头 (区分大小写)
u = User.objects.filter(username__startswith='L')
不区分大小写
u = User.objects.filter(username__istartswith='L')
endswith
以...结尾 (区分大小写)
u = User.objects.filter(username__endswith='Y')
不区分大小写
u = User.objects.filter(username__iendswith='Y')
null
查询数据为null
# 查询为null的数据
u = User.objects.filter(username__isnull=True)
u = User.objects.filter(username=None)
# 查询不为空的数据
u = User.objects.filter(username__isnull=False)
u = User.objects.exclude(username__isnull=True)
in
是否包含范围内
# 包含范围内
u = User.objects.filter(id__in=[1,2,3,4,5])
u = User.objects.filter(pk__in=[1,2,3,4,5])
# 不包含范围内
u = User.objects.exclude(pk__in=[1,2,3,4,5])
比较运算符
- gt 大于
- gte 大于等于
- lt 小于
- lte 小于等于
  u = User.objects.filter(id__gt=10)
  u = User.objects.filter(id__gte=10)
  u = User.objects.filter(id__lt=10)
  u = User.objects.filter(id__lte=10)

5、聚合函数

导入
from django.db.models import Avg,Max,Min,Sum,Count
方法
aggregate()
实例
u = User.objects.aggregate(Avg('age'))
u = User.objects.aggregate(Max('age'))
u = User.objects.aggregate(Min('age'))
u = User.objects.aggregate(Sum('age'))
u = User.objects.aggregate(Count('age'))

6、限制结果数量all()

和列表截取一样的操作

u = User.objects.all()
print(u[0])
print(u[100])
print(u[0:10])
print(u[0:10:2])

五、修改与删除

1、修改

save()
def update(req):
# 获取要修改数据的对象
u1 = User.objects.get(pk=1)
print(u1)
u1.sex = False
u1.age = 17
u1.save()
return HttpResponse('update')
update() 值的修改
# 修改多个
u = User.objects.filter(id__in=[1,2,3])
# print(u)
u.update(age=17, sex=False)
区别
save适用于修改单个对象
update适用于修改多个对象

2、删除

delete
u = User.objects.filter(id__in=[1,2,3])
u.delete()

六、高级查询

1、Q对象

导入
from django.db.models import Q
作用
逻辑或
# 逻辑或
u = User.objects.filter(Q(age=18)|Q(sex=True))
# 逻辑与
u = User.objects.filter(age=18, sex=True)
u = User.objects.filter(age=18).filter(sex=True)
逻辑非
u = User.objects.filter(~Q(age=18))
u = User.objects.exclude(Q(age=18))

2、F对象

导入
from django.db.models import F
概述
模型类中A与B字段之间的比较
# 比较俩个字段相等的值
u = User.objects.filter(id=F('age'))
# 比较id大于age字段的值
u = User.objects.filter(id__gt=F('age'))

3、原生SQL操作

格式
类名.objects.raw(sql)
实例
u = User.objects.raw('select * from user')
u = User.objects.raw('select id, u_age, sex from user')
注意
查询某个字段时包含主键

4、获取原生SQL

格式
对象.query
示例
u = User.objects.filter(id__gt=F('age'))
print(u)
print(u.query)

5、关联查询

作用
俩个表关联
语法
关联模型类名小写__属性名__ 比较运算符=值
实例
s = Grade.objects.filter(students__sname__contains='lucky')

七、模型对应关系

1、概述

主从表
没有声明关系的表为主表
声明关系的表为从表
对应关系
- 一对一
- 一对多
- 多对多

2、一对一模型关系 OneToOneField

说明
使用OneToOneField声明模型关系为一对一关系将OneToOneField放与从表中
使用场景
表的字段太多进行拆分
关系位置
哪张表都可以
创建模型类
用户模型类
from django.db import models
```
# Create your models here.
class User(models.Model):
    # 用户名
    username = models.CharField(max_length=12)
    # 密码
    userpass = models.CharField(max_length=64)
    # 性别
    sex = models.BooleanField(default=True)
    # 年龄
    age = models.SmallIntegerField(default=18, db_column='u_age')
    # 个人简介
    info = models.CharField(max_length=200, default='个人简介')
    # 头像
    icon = models.CharField(max_length=60, default='default.jpg')
    # 是否删除
    isDelete = models.BooleanField(default=False)
    # 注册时间
    registerTime = models.DateTimeField(auto_now_add=True)

    # 类方法用于添加数据
    def __str__(self):
        return self.username
    class Meta:
        db_table = 'user'  # 更改表名称为user
```
身份证模型类
# 身份证
class IdCard(models.Model):
# 身份证号码
num = models.CharField(max_length=18)
name = models.CharField(max_length=10)
sex = models.BooleanField(default=True)
birth = models.DateTimeField(auto_now_add=True)
address = models.CharField(max_length=50, default='地址')
# 创建了模型一对第一的关系从表随着主表的删除而删除
# user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.CASCADE)
# 受保护模式如果从表有关联数据则不能删除主表关联的数据
# user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.PROTECT)
# 置空模式设置为null
user = models.OneToOneField(User, on_delete=models.SET_NULL, null=True)
def str(self):
return self.name
class Meta:
db_table = 'idcard' # 更改表名称为user
添加一对一模型数据
添加主表
def addUser(req):
User(username='张三').save()
User(username='李四').save()
User(username='王五').save()
return HttpResponse('一对一模型关系添加User数据')
添加从表
def addIdCard(req):
import random
u = User.objects.first()
IdCard(num=random.randrange(100000000,99999999999), name=u.username,user=u).save()
return HttpResponse('一对一模型关系添加IdCard数据')
查询
通过主表查从表
主表对象.从表类名小写
u = User.objects.first()
# print(u)
print(u.idcard)
print(u.idcard.num)
通过从表查主表
从表对象.外键属性名
idcard = IdCard.objects.first()
# print(idcard)
print(idcard.user)
print(idcard.user.sex)

posted @ 2022-03-01 09:49 寻月隐君阅读(20) 评论(0) 编辑收藏举报

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