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实验五：全连接神经网络手写数字 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法 【实验内容】 1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报告要求】 阅读全文
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实验四：神经网络算法实验 | 20大数据三班 | 博客班级 | qiao_px | | | | | | 学号 | 201613336 | 博客链接 | 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1981年生物学家格若根（W. 阅读全文
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作业四：朴素贝叶斯算法实验 | 20大数据三班 | 博客班级 | qiao_px | | | | | | 学号 | 201613336 | 博客链接 | 【题目】 1.下表中是某大学一位研究生导师带过的硕士研究生录取情况表，根据该表建立朴素贝叶斯模型，现有一名上线考生想报考该导师，考生的特点是专业、 阅读全文
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实验三：朴素贝叶斯算法实验 | 20大数据三班 | 博客班级 | qiao_px | | | | | | 学号 | 201613336 | 博客链接 | 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据，编写python程序实现朴素贝叶斯算法（不使用sk 阅读全文
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作业三：CART回归树 | 20大数据三班 | 博客链接 | | | | | 学号 |201613336 | 问题一： 表1为拖欠贷款人员训练样本数据集，使用CART算法基于该表数据构造决策树模型，并使用表2中测试样本集确定剪枝后的最优子树。 问题二 要求 1.以上两题写出详细的计算步骤； 2.以上 阅读全文
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问题一： 问题二 阅读全文
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作业一：PCA降维作业 代码 点击查看代码 #author:qiao_px #@Time 2022/10/31 16:11 #@File ceshiPCA.py import pandas as pd from sklearn.decomposition import PCA import nump 阅读全文
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实验二：逻辑回归算法实验 | 20大数据三班 | 20大数据三班 | | | | | |作业要求|作业链接| | 学号 | 201613336 | # 【实验目的】 理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架； 理解逻辑回归的sigmoid函数； 理解逻辑回归的损失函数； 针对特定应用场景及数据，能 阅读全文