摘要：
什么是K-means 聚类算法有很多种（几十种），K-Means是聚类算法中的最常用的一种，算法最大的特点是简单，好理解，运算速度快，但是只能应用于连续型的数据，并且一定要在聚类前需要手工指定要分成几类。 K-Means算法是无监督的聚类算法，它实现起来比较简单，聚类效果也不错，因此应用很广泛。 下 阅读全文
摘要：
分类 分类指预测一个给定的无标签点的类标签 什么是贝叶斯分类？ 贝叶斯分类器使用贝叶斯定理来预测使得后验概率最大的类标签，主要任务是估计每一个类的联合概率密度函数，并通过多元正态分步来建模 令训练数据集 D 包含 n 个 d 维空间中的点Xi , 也就是说有n个样本数据，d个指标；令 yi 表示每个 阅读全文