py内置函数

py函数分类：
1用户自定义函数--->>（前面文章已说了）
2内置函数--->>此篇重点

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python当中内置函数：

 参考菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-built-in-functions.html

 

 内置函数见上！

下面介绍几个重要的内置函数：

filter() 函数
用于过滤序列，过滤掉不符合条件的元素，返回一个迭代器对象

注：如果要转换为列表，可以使用 list() 来转换。
该接收两个参数，第一个为函数，第二个为序列，序列的每个元素作为参数传递给函数进行判，然后返回 True 或 False，最后将返回 True 的元素放到新列表中。

例：
def is_odd(n): 
　　return n % 2 == 1 
tmplist = filter(is_odd, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]) 
newlist = list(tmplist) 
print(newlist)
输出：[1, 3, 5, 7, 9]
例：
过滤出1~100中平方根是整数的数：
import math 
def is_sqr(x): 
　　return math.sqrt(x) % 1 == 0 
tmplist = filter(is_sqr, range(1, 101)) 
newlist = list(tmplist) 
print(newlist)



Map()函数

根据提供的函数对指定序列做映射
语法：map(function, iterable, ...)
第一个参数 function 以参数序列中的每一个元素调用 function 函数，返回新的列表 --->>新列表包含了每次 调用function 函数调用后的返回值

例：
def square(x) : # 计算平方数 
　　return x ** 2map(square, [1,2,3,4,5]) # 计算列表各个元素的平方 [1, 4, 9, 16, 25] 
map(lambda x: x ** 2, [1, 2, 3, 4, 5]) # 使用 lambda 匿名函数 [1, 4, 9, 16, 25] 
map(lambda x, y: x + y, [1, 3, 5, 7, 9], [2, 4, 6, 8, 10]) [3, 7, 11, 15, 19]#提过了两个列表，对相同位置的列表数据进行相加


Reduce()函数

要先从functools模块内导入才能使用
From functools import reduce

例：
Def add(x,y):
　　Return x+y

Print(reduce(add,[1,2,3,4,5,6,7,8,9]))#迭代，将序列内每个函数都依次传入到函数内，并返回结果（注意：reduce函数的返回结果就是一个值）

lambda匿名函数：

在Python语言中除了def语句用来定义函数之外，还可以使用匿名函数lambda，
它是一种生成函数对象的表达式形式。
匿名函数通常是创建了可以被调用的函数，返回了函数，但却并没有将这个函数命名

#如：一般函数：
def add(a,b):
    return (a+b)
print(1,1)

#如：lambda 函数：
f = lambda a,b:a+b  #地方
print(f(1,1))
#说明：其中的关键字lambda标识这是一个匿名函数，
#：冒号前面是函数的参数，后面就是方法或者判断条件，
# lambda不像一般函数，需要有return来返回值，否则返回None,而lambda本身就是返回值

py匿名函数作用：=========================================
lambda是一个表达式，而并非语句（可以出现在指定位置上）
lambda主体只是单个表达式，并而一个代码块（功能小，只是一个为简单函数所服务的表达式对象）
使用lambda的原因所在：lambda有起到速写函数的作用，可在使用的代码内写入lambda
                   在仅需要嵌入一小段可执行代码的情况 下，就可以带来更简洁的代码结构及高性能

实例：++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++

#如：lambda结合login：
login= lambda username,password:print("登录成功") if username == 'qika' and password == '123456' else print("登录失败")
# print(login("qika","123456"))

#如：lambda结合**kwargs动态参数使用：(对key-value排序,key所对应的value值)
data = lambda **kwargs:dict(sorted(kwargs.items(),key=lambda item:item[0]))
print(data(name="qika",age="18"))