py 操作csv方法

基本介绍：-----------------------------------------------------

#第一种方法使用reader函数，接收一个可迭代的对象（比如csv文件），能返回一个生成器，
#就可以从其中解析出csv的内容：比如下面的代码可以读取csv的全部内容，以行为单位：
import csv

def readCsvList():
　　with open('a.csv','rb') as f:
  　　　　reader = csv.reader(f)
  　　　　next = (reader)
　　　　　for i in reader:
　　　　　　　　print (i)

要提取其中第二行，可以用下面的代码：

这种方法是通用的方法，要事先知道行号

 import csv 

def readCsvList():
　　with open('a.csv','rb') as f:
  　　　　reader = csv.reader(f)
  　　　　next = (reader)

　　　　　for i,rows in enumerate(reader):
 　　　　　　　　if i == 2: 
　　　　　　　　　　row = rows 
　　　　　　　　　　print row 






第二种方法是使用DictReader，和reader函数类似，接收一个可迭代的对象，能返回一个生成器，但是返回的每一个单元格都放在一个字典的值内，
而这个字典的键则是这个单元格的标题（即列头）。用下面的代码可以看到DictReader的结构：
import csv

def readCsvDict():
　　　with open('A.csv','rb') as f:
  　　　　reader = csv.DictReader(f)
  　　　　rows = [row for row in reader]  #用列表推导式来打印出数据，也可for循环：for i in reader: print(dict(i))
　　　　　print rows



如果想用DictReader读取csv的某一列，就可以用列的标题查询：
import csv
def readCsvDict():
　　with open('A.csv','rb') as f:
  　　　　reader = csv.DictReader(f)
  　　　　for row in reader:
    　　　　　　if row['Name']=='标题':
    　　　　　　　　　　print row

 封装成函数来使用：========================================

    #CSV文件，读取
    def read_csv(self):
        with open(self.csv_filepath,'r',encoding='utf-8') as f:
            reader = csv.reader(f)
            next = (reader)
            for i in reader:
                print (i)
        return reader
    #CSV文件，写入
    # def write_csv(self):
    #     with open(self.csv_filepath, 'a', encoding='utf-8',newline='') as file:
    #         csv_write = csv.writer(file, dialect='excel')
    #         csv_items = [[{"userinfo":"qika"}]]   #记住格式：[[  ]]双括号，中间插入值会按传入值的样式，否则默认拆开展示如excel样式；
    #         for item in csv_items:
    #             csv_write.writerow(item)
    #     return csv_items
    def write_csv(self,csv_items):
        with open(self.csv_filepath, 'a', encoding='utf-8',newline='') as file:
            csv_write = csv.writer(file, dialect='excel')
            for item in csv_items:
                csv_write.writerow(item)
        return csv_items
    '''
    reader(csvfile, dialect='excel', **fmtparams）
    writer(csvfile, dialect='excel', **fmtparams)
　　参数:：
　　　　csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象
　　　　dialect：编码风格，默认为excel的风格默认为excel的风格，也就是用逗号（,）分隔，
                dialect方式也支持自定义，通过调用register_dialect方法来注册，下文会提到。
　　　　fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。
    '''