2020年1月31日
k近邻算法
摘要： 介绍 k近邻算法（KNN）属于监督学习的分类算法，通过测量不同特征值之间的距离进行分类，算法过程如下 计算数据点与已知数据集中每个点的距离 对距离从小到大进行排序 选取前k个距离值 确定前k个距离值所在类别的出现的概率 将前k个点出现频率最高的类别作为当前数据的预测分类 主要代码如下 其中距离计算， 阅读全文
posted @ 2020-01-31 23:06 启林O_o 阅读(265) 评论(0) 推荐(0) 编辑