基于shamir门限的秘密分存

基于shamir门限的秘密分存

一、秘密分存

将一个秘密拆分成几块,分给几个人保管,每个人保管一块,只有当n块组合在一起才能恢复出秘密,单独的一块对自己是没有用的,n即为门限。

二、shamir门限方案

  • SHAMIR门限方案是基于多项式的拉格朗日插值公式的,即已知Φ(x)在k个互相不同的点的函数值Φ(xi),可构造k-1次插值多项式为f(x)=∑Φ(xi)∏(x-xj)/(xi-xj)。
  • 如:已知Φ(2)=10,Φ(5)=3,Φ(4)=7,求Φ(1),则可以构造f(x)=10[(x-5)(x-4)]/[(2-5)(2-4)]+3[(x-2)(x-4)]/[(5-2)(5-4)]+7*[(x-2)(x-5)]/[(4-2)(4-5)],带入x=1即得
  • 因此,可以在一个GF(q)上构造一个多项式f(x)(q为一个随机大素数),秘密s为之上的一个随机数,n个参与者分到子密钥f(i),有k个能还原,即可采用拉格朗日插值公式构造多项式,f(0)即为秘密。

三、说明

  • 分解秘密过程:首先得到要分解的秘密,为一个整数(要小于2,147,483,647),然后利用Java中的函数BigInteger q = BigInteger.probablePrime(bit_num, rand)生成一个大于秘密的随机大整数,作为模值,rand为随机数因子,bit_num为生成的随机大素数的二进制的位数。之后生成随机的多项式的系数和要分配的子密钥(子密钥在程序中设置小于100),之后根据构造好的多项式算出子密钥的值,即子密钥包括子密钥及子密钥的值。
  • 还原秘密过程:先输入各个子密钥,再输入各子密钥对应的模值。因为秘密为f(0),实际上只要求出多项式的常数即可,得到每个拉格郎日插值多项式的各个部分的常数,相加模p即为秘密。
  • 用广义欧几里得除法求逆时,这两个数都为正数,开始忽视了这一点,导致写求逆函数时出现错误
  • java的BigInteger类,可以用该类的方法计算大数的加减乘除等运算,相关方法如下:
    BigInteger.add(b); //大整数加法,b也为一个大数
    BigInteger.subtract(b); //大整数减法
    BigInteger.multiply(b); //大整数乘法
    BigInteger.divide(b); //大整数除法(取整)
    BigInteger.remainder(b); //大整数取模
    BigInteger.pow(exponent); //大整数a的exponent次幂

结果

四、源代码

package shamir;

import java.math.BigInteger;
import java.util.Random;
import java.util.Scanner;

public class Shamir {
	public static void main(String[] args) {
		Scanner in = new Scanner(System.in);
		while (true) {
			System.out.println("分解秘密请选择1,还原秘密选择2, 退出选择3");
			int flag = in.nextInt();
			if (flag == 1) {
				long a[] = new long[100];// 放系数
				long f[] = new long[100];// 放密钥的值
				long dian[] = new long[100];// 放密钥的点
				System.out.println("输入你的秘密");
				int secret = in.nextInt();// 输入为一个数小于2,147,483,647
				Random rand = new Random();
				int bit_num = rand.nextInt(29) + 2;// 随机2到31位
				BigInteger q = BigInteger.probablePrime(bit_num, rand);// 生成一个随机大素数,必须大于输入的随机整数
				long p = q.longValue();
				while (p < secret) {// 如果不大于输入的数
					bit_num = rand.nextInt(29) + 2;
					q = BigInteger.probablePrime(bit_num, rand);
					p = q.longValue();
				}
				System.out.println("模为  " + p);
				System.out.println("输入门限值");// 门限值小于等于100
				int k = in.nextInt();
				System.out.println("输入得到几个子密钥");// 子密钥值小于等于100
				int zi_key = in.nextInt();
				for (int i = 0; i < k - 1; i++) {
					a[i] = (long) (Math.random() * p);// 生成伪随机系数
					if (a[i] == 0) {// 生成的随机系数不能为0
						i--;
					}
				}
				for (int i = 0; i < zi_key; i++) {
					dian[i] = (long) (Math.random() * 100);// 生成100以内随机点,不能重复,如果大了,可能在以后的运算中超出数据类型范围,导致错误
					if (dian[i] == 0) {// 生成的随机点不能为0
						i--;
					}
				}
				System.out.println("子密钥为(确保子密钥没有重复,如果有请重新生成)   ");
				for (int i = 0; i < zi_key; i++) {// 计算zi_key个子密钥
					f[i] = secret;
					for (int j = 0; j < k - 1; j++) {// 一个子密钥
						long zhishu = j + 1;
						f[i] = Math.floorMod((long) (a[j] * Math.pow(dian[i], zhishu)) + f[i], p);
					}
					System.out.print(dian[i] + " ");
					System.out.println(f[i]);
				}
			} else if (flag == 2) {
				System.out.println("输入模值");
				int m = in.nextInt();
				System.out.println("输入门限");
				int k = in.nextInt();
				long key_d[] = new long[k];
				long key_z[] = new long[k];
				long num_x[] = new long[k];
				long num_s[] = new long[k];
				long s = 0;
				System.out.println("请输入密钥(先输入所有的点,再输入各点对应的值) ");
				for (int i = 0; i < k; i++) {
					key_d[i] = in.nextLong();
				}
				for (int i = 0; i < k; i++) {
					key_z[i] = in.nextLong();
				}
				for (int i = 0; i < k; i++) {
					num_x[i] = 1;
					num_s[i] = 1;
					for (int j = 0; j < k; j++) {
						if (j == i) {
							j++;
						}
						if (j == k) {
							break;
						}
						num_x[i] = num_x[i] * (key_d[i] - key_d[j]);
						num_s[i] = (-key_d[j]) * num_s[i];
					}
					num_x[i] = qiu_ni(num_x[i], m);
					s = num_x[i] * num_s[i] * key_z[i] + s;
				}
				s = Math.floorMod(s, m);
				System.out.println("秘密为 " + s);
			} else {
				break;
			}
		}
	}

	// 求逆函数
	static long qiu_ni(long a, long b) {// 最后s[1]为s即逆元,t[1]为t
		long s[] = { 1, 0, 0 };
		long t[] = { 0, 1, 0 };
		long r1 = a;
		long r2 = b;
		long tmp;
		int i = (int) (r1 / r2);
		tmp = r2;
		r2 = Math.floorMod(r1, r2);
		r1 = tmp;
		while (r2 != 0) {
			s[2] = s[0] - i * s[1];
			t[2] = t[0] - i * t[1];
			s[0] = s[1];
			s[1] = s[2];
			t[0] = t[1];
			t[1] = t[2];
			if (r2 != 0)
				i = (int) (r1 / r2);
			tmp = r2;
			r2 = Math.floorMod(r1, r2);
			r1 = tmp;
		}
		return s[1];
	}
}
posted @ 2019-07-21 18:13  启林O_o  阅读(2559)  评论(0编辑  收藏  举报