PV UV QPS 并发数
PS（Transactions Per Second）：每秒事务数
QPS（Query Per Second）：每秒请求数，QPS其实是衡量吞吐量的一个常用指标，就是说服务器在一秒的时间内处理了多少个请求。
并发数：并发数是指系统同时能处理的请求数量，这个也是反应了系统的负载能力。
峰值QPS：
- 原理：每天80%的访问集中在20%的时间里，这20%时间叫做峰值时间
- 公式：( 总PV数 * 80% ) / ( 每天秒数 * 20% ) = 峰值时间每秒请求数(QPS)
PV（Page View）：页面访问量，即页面浏览量或点击量，用户每次刷新即被计算一次
UV（Unique Visitor）：独立访客，统计1天内访问某站点的用户数(以cookie为依据)
吐吞量：吞吐量是指系统在单位时间内处理请求的数量
响应时间（RT）：响应时间是指系统对请求作出响应的时间，一般取平均响应时间。可以通过Nginx、Apache之类的Web Server得到。
DAU(Daily Active User)，日活跃用户数量。常用于反映网站、互联网应用或网络游戏的运营情况。DAU通常统计一日（统计日）之内，登录或使用了某个产品的用户数（去除重复登录的用户），与UV概念相似
MAU(Month Active User)：月活跃用户数量，指网站、app等去重后的月活跃用户数量
通常DAU会结合MAU一起使用，这两个指标一般用来衡量服务的用户粘性以及服务的衰退周期。 MAU、DAU分别从宏观和微观的角度对服务的用户粘性做了权衡，也可以这么说，MAU更像战略层面的表征，DAU更像战术层面的表征。通过这些宏观和细微的趋势变化，可以对营销及推广提供一些数据支持或者帮助。
QPS（每秒查询数）、TPS（每秒事务数）是吞吐量的常用量化指标，另外还有HPS（每秒HTTP请求数）。
QPS（TPS）、并发数、响应时间它们三者之间的关系是：
- QPS（TPS）= 并发数 / 平均响应时间
- 并发数 = QPS * 平均响应时间
-
这只是QPS的一种计算方式，实际中我还用到过通过打桩压测计算某台机器的QPS，此种方式也比较准确。
举例说明：
假设服务并发度为1500，RT为150ms，那么该服务的QPS 为10000 = 1500（并发数） / 0.15 （RT） ，假如通过压测一台机器的QPS为500，那么该服务需要20台这样的机器。
举例说明：
例1：
假设1秒钟100个请求，处理每个请求需要花2秒，
那么 50（每秒可以处理50个请求，即QPS使50） = 100（每秒并发数） / 2 （每个请求的平均处理时间）
这是一台机器的QPS，如有每秒并发数为1000，那么就需要10台这样的机器才扛得住:
例2：
每天200万PV，那么它的QPS = （2000000 * 0.8）/ （24*60*60*0.2）≈ 93
假设按照上面那样一台机器的QPS是50，那么抗住每天200万PV的访问量需要2台这样的机器
性能测试工具：
- apache ab
- http_load
关于Nginx访问量统计：
