ORM关联表模型
ORM关联表模型
一、创建表
1.一对一：
1 class Author(models.Model):
2 nid = models.AutoField(primary_key=True)
3 name=models.CharField( max_length=32)
4 age=models.IntegerField()
5
6 # 与AuthorDetail建立一对一的关系，外键随便在哪一方
7 authorDetail=models.OneToOneField(to="AuthorDetail",on_delete=models.CASCADE) #生成一对一或一对多的外键时必须加on_delete=models.CASCADE
8 #注意！！！必写：on_delete=models.CASCADE:删除关联数据,与之关联也删除
2.一对多：
1 class Book(models.Model):
2
3 nid = models.AutoField(primary_key=True)
4 title = models.CharField( max_length=32)
5 publishDate=models.DateField()
6 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
7
8 # 与Publish建立一对多的关系,外键字段建立在多的一方（多的一方对应少的一个）
9 publish=models.ForeignKey(to="Publish",to_field="nid",on_delete=models.CASCADE)
3.多对多：
1 class Book(models.Model):
2
3 nid = models.AutoField(primary_key=True)
4 title = models.CharField( max_length=32)
5 publishDate=models.DateField()
6 price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)
7
8
9 # 与Author表建立多对多的关系,ManyToManyField可以建在两个模型中的任意一个，自动创建第三张表
10 authors=models.ManyToManyField(to='Author',)
二、添加表数据：
1.一对多：
1 #单表添加记录（没有任何关联）
2 pub = Publish.objects.create(name="人民出版社", city="北京", email="123@qq.com")
3
4 #为book表绑定关系：publish
5 #方式一：
6 book_obj = Book.objects.create(title="红楼梦", publishDate="2018-05-06", price="200", publish_id=1)
7 print(book_obj.title) # 返回值book_obj为插入的这条数据的对象
8 # 方式二：
9 publish = Publish.objects.filter(nid=1).first() # 拿到nid=1的queryset，只有加了first才在列表中拿到第一个对象
10 book_obj = Book.objects.create(title="水浒传", publishDate="2522-01-06", price="500", publish=publish)
11 print(book_obj.title) # 返回值book_obj为插入的这条数据的对象
12 print(book_obj.publish) # 与这本书关联的出版社的对象：Publish object (1)
13 print(book_obj.publish_id) # 打印publish_id
14 print(book_obj.publish.name)
15 print(book_obj.publish.city)
16
17 return HttpResponse("OK")
2.多对多：
1 '''-----------------------------绑定多对多的关系-------------------------------'''
2
3 #创建数据
4 book_obj = Book.objects.create(title="金2", publishDate="1920-11-22", price=50, publish_id=2)
5
6 # 为书籍绑定的做作者对象
7 alex=Author.objects.filter(name="alex").first() # 在Author表中主键为2的纪录
8 egon=Author.objects.filter(name="egon").first() # 在Author表中主键为1的纪录
9
10
11 # 绑定多对多关系,即向关系表book_authors中添加纪录
12 #pycharm提供的接口找到多对多关系的表，book_obj(添加数据的对象).authors(在创建表类的时候ManytoManyField开的接口).add()
13 book_obj.authors.add(alex, egon) # 将某些特定的 model 对象添加到被关联对象集合中。 ======= book_obj.authors.add(*[])
14 book_obj.authors.add(1,2) # 可以直接添加主键
15 book_obj.authors.add(*[1,2,3]) # 给函数添加列表要在前面加*
3.解除多对多关系：
1 #解除多对多的关系
2 #解除的前提：先查到一个数据，找对应数据解除
3 book_obj = Book.objects.filter(nid=9).first()
4 # book_obj.authors.remove(2) # book_obj=9,authors=2，解除关系9-2
5 #
6 # book_obj.authors.clear() # 清空被关联对象集合，只要book_id=4全部清除
7
8 print(book_obj.authors.all()) #类型：queryset 获取所有book_obj关联的作者对象的集合
9 print(book_obj.authors.all().value("name")) # 拿到author的名字
三、跨表查询
1.基于对象的查询------->子查询
一对多：
1 A-B
2
3 正向查询：关联属性在A表中 A--->B
4 反向查询：关联属性在A表中 B--->A
5
6
7 一对多查询：
8 正向查询按字段
9 反向查询安表名小写_set.all()
10
11 (正)book_obj.publish
12 Book(关联属性：publish) --------------> Publish
13 (反)book_set.all() #queryset
实例：
（1）一对多正向查询：
1 #一对多正向查询：查询金这本书的出版社名字
2
3 book_obj = Book.objects.filter(title="金").first()
4 print(book_obj.publish.name) # 与这本书关联的出版社对象，的名字
（2）一对多反向查询：
1 #一对多反向查询：查询人民出版社出版过的书籍名称
2 publish = Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()
3 print(publish.book_set.all()) # 拿到书籍对象的集合queryset
多对多：
1 多对多查询：
2 正向查询按字段.all()
3 反向查询安表名小写_set.all()
4
5 (正)book_obj.authors.all()
6 Book(关联属性：publish) ------------------------> Author
7 (反)book_set.all() #queryset
实例：
（1）多对多正向查询：
1 #多对多正向查询：查询金这本书的所有作者名字
2 book_obj = Book.objects.filter(title="金").first()
3 author_list = book_obj.authors.all() # queryset
4
5 for author in author_list: # 循环queryset拿到每一个object
6 print(author.name) # 调用对象下的属性
（2）多对多反向查询：
1 # 多对多反向查询：查询alex出版过的所有书籍名称
2 author_obj = Author.objects.filter(name="alex").first()
3 book_list = author_obj.book_set.all()
4
5 for book in book_list:
6 print(book.title)
一对一：
1 一对一查询：
2 正向查询按字段
3 反向查询按表名
4
5 (正)author_obj.authordetail
6 Author(关联属性：authorDetail) ------------------------> AuthorDetail
7 (反)authordetail_obj.author
实例：
（1）一对一正向查询：
1 # 一对一正向查询：查询alex的手机号
2 alex = Author.objects.filter(name="alex").first()
3 print(alex.authordetail.telephone)
（2）一对一反向查询：
1 # 一对一反向查询：查询手机号为110的作者名
2 phone = AuthorDetail.objects.filter(telephone=110).first()
3 print(phone.author.name)
2.基于双下划线查询：
步骤：
00.记住格式：表名.object.filter(表名小写="").value("")
01.找到问题的切入点，找到一个表的对象当主对象，例如：Book.object
02.看主对象是否有能够直接找到的本表数据，如果有，则在filter中获取，如果则在value里查找
03.用__进行跨表操作
案例：
1 #一对多查询：查询金这本书的出版社名字
2 #方式一
3 ret = Book.objects.filter(title="金").values("publish__name")
4 print(ret) # <QuerySet [{'publish__name': '北京出版社'}]>
5
6 #方式二
7 ret = Publish.objects.filter(book__title="金").values("name")
8 print(ret)
9
10
11 #多对多查询：查询金这本书的所有作者名字
12
13 #方式一：
14 ret = Book.objects.filter(title="金").values("authors__name")
15 print(ret) # <QuerySet [{'authors__name': 'egon'}]>
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17
18 #方式二：
19 ret = Author.objects.filter(book__title="金").values("name")
20 print(ret) # <QuerySet [{'name': 'egon'}]>
21
22
23
24 #一对一查询：查询alex手机号
25 ret = Author.objects.filter(name="alex").values("authordetail__telephone")
26 print(ret)
3.基于下划线的跨表查询（连续跨表）
实例：
1 #手机号以110开头的作者出版过的所有书籍名称以及书籍出版社名称
2 #方法一
3 ret = Book.objects.filter(authors__authordetail__telephone__startswith="110").values("title","publish__name")
4 print(ret)
5
6 #方法二：
7 ret = Author.objects.filter(authordetail__telephone__startswith="110").values("book__title","book__publish__name")
8 print(ret)
4.聚合查询
（1）聚合（aggregate） 返回值：字典，而不是queryset
实例：
1 #查询所有书籍的平均价格
2 from django.db.models import Avg, Max, Min, Sum, Count
3 ret = Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price")) # 可设置字典的key:avg_price=("属性")_
4 print(ret) # {'price__avg': 205.555556}
（2）分组查询（annotate） 返回值：queryset
实例：
1 #单表分组查询
2
3 #查询每一个出版社所在成熟的个数
4 ret = Publish.objects.values("name").annotate(Count("city"))
5 print(ret) # 一个queryset的字典：
6 # <QuerySet [{'name': '人民出版社', 'city__count': 1}, {'name': '北京出版社', 'city__count': 1}, {'name': '上海出版社', 'city__count': 1}]>
7 '''
8 单表分组查询的ORM语法：单表模型.objects.values("group by 的字段").annotate(聚合函数("统计字段"))
9
10 补充知识：
11 ret = Publish.objects.all() =====翻译成sql语句===== select * from publish
12 只要包含主键的分组，那么这个分组都毫无意义
13 ret = Publish.objects.values("name") =====翻译成SQL语句===== select name from publish
14
15
16 '''
17
18
19 #多表分组查询
20
21 #查询每一个出版社出版的书籍几个数
22 Book.objects.values("publish_id").annotate(c=Count("nid"))
23
24 #案例一：查询每一个出版社的名称以及出版的数几个数
25 #方式一：
26 Publish.objects.values("name").annotate(Count("book__title"))
27 #方式二：用表的主键id进行分组，再在分组后，整个关联的表中再进行values的select操作
28 Publish.objects.values("nid").annotate(c = Count("book__title")).values("name","c")
29
30 #案例二：查询每一个作者价格最高的书籍
31 ret = Author.objects.values("pk").annotate(max_price=Max("book_price")).values("name","max_price") # pk为该表模型的主键
32
33 #案例三：查询每一个书籍的名称以及对应的作者个数
34
35 ret = Book.objects.values("pk").annotate(c = Count("authors__name")).values("title","c")
36
37 #案例四：统计不止一个作者的图书
38 ret = Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("author__name")).filter(c__gt=1).values("title")
39 print(ret)
分组查询总结：
1 跨表的分组查询模型：三套模型效果一样 2 01.“每一个”字段后表的模型.objects.values("pk").annotate(聚合函数("关联表__统计字段")).values("表模型的所有字段以及统计字段") 3 02.“每一个”字段后表的模型.objects.all().annotate(聚合函数("关联表__统计字段")).values("表模型的所有字段以及统计字段") 4 03.“每一个”字段后表的模型.objects.annotate(聚合函数("关联表__统计字段")).values("表模型的所有字段以及统计字段")
5.F查询与Q查询
（1）F查询：
应用场景：之前构造的过滤器filter都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较
作用：F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值
前提：from django.db.models import F
实例：
1 # 查询评论数大于收藏数的书籍
2
3 from django.db.models import F
4 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum'))
5
6 # Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。
7
8 # 查询评论数大于收藏数2倍的书籍
9 Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)
10
11 # 修改操作也可以使用F函数,比如将每一本书的价格提高30元：
12 Book.objects.all().update(price=F("price")+30)
（2）Q查询：
应用场景：filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。
作用：如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象
前提：from django.db.models import Q
实例：
1 Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。
2
3 bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan")|Q(authors__name="egon"))
4 等同于下面的SQL WHERE 子句：
5
6 WHERE name ="yuan" OR name ="egon"
7 你可以组合& 和| 操作符以及使用括号进行分组来编写任意复杂的Q 对象。同时，Q 对象可以使用~ 操作符取反，这允许组合正常的查询和取反(NOT) 查询：
8
9 bookList=Book.objects.filter(Q(authors__name="yuan") & ~Q(publishDate__year=2017)).values_list("title")
10 查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：
11
12 bookList=Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),title__icontains="python")
注意！！！为已经创建的表增加新的字段需要设置default=0，例如：
1 read_num = models.IntegerField(default=0)
2 comment_num = models.IntegerField(default=0)
