常用模块(hashlib,configparser,logging)
常用模块(hashlib,configparser,logging)
hashlib
hashlib 摘要算法的模块
md5 sha1 sha256 sha512
摘要的过程 不可逆
能做的事:
文件的一致性检测
用户的加密认证 单纯的md5不够安全 加盐处理 简单的盐可能被破解 且破解之后所有的盐都失效 动态加盐
md5 = hashlib.md5() # 选择摘要算法中的md5类进行实例化,得到md5_obj md5.update(b'how to use md5 in python hashlib?') # 对一个字符串进行摘要 print(md5.hexdigest()) # 找摘要算法要结果
一篇文章的校验
读文件:一行一行拿
转换成bytes
文件1
文件2
分别打开两个文件,一行一行读,每一行update一下,对比最终的hexdigest
查看某两个文件是否完全一致 —— 文件的一致性校验
加密认证 —— 在存储密码的时候使用密文存储,校验密码的时候对用户的输入再做一次校验
import hashlib md5 = hashlib.md5() md5.update(b'alex3714') pwd = input('') md5 = hashlib.md5() md5.update(b'alex3714')
加盐
动态加盐
用户名 + 一个复杂的字符串 + 密码
import hashlib md5 = hashlib.md5(b'suger') md5.update(b'alex3714')
configparser
文件格式如下
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
想用python生成一个这样的文档怎么做
import configparser config = configparser.ConfigParser() # 实例化 config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9', 'ForwardX11':'yes' } config['bitbucket.org'] = {'User':'hg'} config['topsecret.server.com'] = {'Host Port':'50022','ForwardX11':'no'} with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile)
相关操作
import configparser config = configparser.ConfigParser() # ---------------------------查找文件内容,基于字典的形式 print(config.sections()) # [] config.read('example.ini') print(config.sections()) # ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] print('bytebong.com' in config) # False print('bitbucket.org' in config) # True print(config['bitbucket.org']["user"]) # hg print(config['DEFAULT']['Compression']) #yes print(config['topsecret.server.com']['ForwardX11']) #no print(config['bitbucket.org']) #<Section: bitbucket.org> for key in config['bitbucket.org']: # 注意,有default会默认default的键 print(key) print(config.options('bitbucket.org')) # 同for循环,找到'bitbucket.org'下所有键 print(config.items('bitbucket.org')) # 找到'bitbucket.org'下所有键值对 print(config.get('bitbucket.org','compression')) # yes get方法Section下的key对应的value import configparser config = configparser.ConfigParser() config.read('example.ini') config.add_section('yuan') # 添加一个组 config.remove_section('bitbucket.org') # 删除一个组 config.remove_option('topsecret.server.com',"forwardx11") # 删除某个组中的某一项 config.set('topsecret.server.com','k1','11111') config.set('yuan','k2','22222') # 增加一个配置项 config.write(open('new2.ini', "w")) # write的时候才生效
为什么要有配置文件:在程序外修改一些配置
配置文件其实是多种多样的
configparser是专门解决一种样式的配置文件而生的
yaml 是另一种配置规则 python也提供了扩展模块
logging
日志 在程序的运行过程中,人为的添加一些要打印的中间信息
在程序的排错、在一些行为、结果的记录
import logging logging.debug('debug message') # 调试模式:不是必须出现,但是如果有问题需要借助它的信息调试 logging.info('info message') # 信息模式:必须出现但是对程序正常运行没有影响 logging.warning('warning message') # 警告模式:不会直接引发程序的崩溃,但是可能会出问题 logging.error('error message') # 错误模式:出错了 logging.critical('critical message') # 批判模式:程序崩溃了的时候
logging 简单的配置模式
import logging logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s %(filename)s[line:%(lineno)d] %(levelname)s %(message)s', datefmt='%a, %d %b %Y %H:%M:%S', filename='/tmp/test.log', filemode='w') logging.debug('debug message') logging.info('info message') logging.warning('warning message') logging.error('error message') logging.critical('critical message')
logging.basicConfig()函数中可通过具体参数来更改logging模块默认行为,可用参数有:
filename:用指定的文件名创建FiledHandler,这样日志会被存储在指定的文件中。
filemode:文件打开方式,在指定了filename时使用这个参数,默认值为“a”还可指定为“w”
format:指定handler使用的日志显示格式
datefmt:指定日期时间格式
level:设置rootlogger(后边会讲解具体概念)的日志级别
format参数中可能用到的格式化串:
# %(name)s Logger的名字 # %(levelno)s 数字形式的日志级别 # %(levelname)s 文本形式的日志级别 # %(pathname)s 调用日志输出函数的模块的完整路径名,可能没有 # %(filename)s 调用日志输出函数的模块的文件名 # %(module)s 调用日志输出函数的模块名 # %(funcName)s 调用日志输出函数的函数名 # %(lineno)d 调用日志输出函数的语句所在的代码行 # %(created)f 当前时间,用UNIX标准的表示时间的浮 点数表示 # %(relativeCreated)d 输出日志信息时的,自Logger创建以 来的毫秒数 # %(asctime)s 字符串形式的当前时间。默认格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗号后面的是毫秒 # %(thread)d 线程ID。可能没有 # %(threadName)s 线程名。可能没有 # %(process)d 进程ID。可能没有 # %(message)s用户输出的消息
logging 高级的使用对象配置的模式
logger = logging.getLogger() # 实例化一个logger对象 # 创建一个handler,用于写入日志文件 fh = logging.FileHandler('test.log',encoding='utf-8') # 文件句柄-日志文件操作符 # 再创建一个handler,用于输出到控制台 ch = logging.StreamHandler() # 屏幕流对象 formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s') # 日志输出格式 logger.setLevel(logging.DEBUG) # 设置日志等级,默认是Warning fh.setFormatter(formatter) # 文件句柄绑格式 ch.setFormatter(formatter) logger.addHandler(fh) # logger绑文件句柄 logger.addHandler(ch) logger.debug('logger debug message') logger.info('logger info message') logger.warning('logger warning message') logger.error('logger error message') logger.critical('logger critical message')
logging
basicConfig:
配置简单,配了就能直接用
对象模式:
可以随意的控制往哪些地方输出日志
且可以分别控制输出到不同位置的格式