pandas 学习笔记（1）

一、遍历数据：

1、for index,val in df.iterrows(): # 按行

2、for column ，val in df.items(): #按列

二、统计数据：

print((df == 0).astype(int).sum(axis=0)) #统计符合某个条件的数量

df.loc['hj'] = (df == 0).astype(int).sum(axis=0)

df = pd.DataFrame.from_dict(d,orient='index')

df = pd.DataFrame(pd.Series(d),columns=['value'])#字典创建Dataform

单条件筛选，例如查询gender为woman的数据：

?

1	df[df["gender"]=="woman"]# 或 df.loc[df["gender"]=="woman"]

使用isin()函数筛选，例如查询age为24、28的数据：

?

1	df[df["age"].isin([24,28])]

当有多个过滤条件时，可以使用逻辑操作符&和|，如下。

例如：查询gender为“woman”并且city为“shanghai”的数据：

?

1	df[(df["gender"]=="woman") & (df["city"]=="shanghai")]

查询age大于25或者gender为“woman”的数据：

?

1	df[(df["age"]>25) | (df["gender"]=="woman")]

注意：逻辑操作符两边的过滤条件必须使用小括号()括起来，否则会报错或者不起作用。

波浪线符~可以取指定条件相反的数据，例如查询city不为“beijing”的数据：

?

1	df[~(df["city"]=="beijing")]

二、Dataframe数据遍历

如果要遍历 DataFrame 的行数据，需要使用以下方法：

iteritems()方法

python3 中换成items（）

iteritems()方法是按列进行遍历，遍历结果为为(列名, value)键值对：

?

1 2 3

for column, value in df.iteritems():     print(column)     print(value)

iterrows()方法

 iterrows()方法是按行进行遍历，遍历结果为(index, value)键值对：

?

1 2 3

for index, row in df.iterrows():     print(index)     print(row)

itertuples()方法

itertuples()是以namedtuples（命名元组）形式遍历行，遍历每一行为一个命名元组：

?

1 2	for row in df.itertuples():     print(row)<br>for line in data.itertuples():<br>　　print<strong>(getattr</strong>(line, 'date'))