随笔分类 - 深度学习算法

主要介绍的算法包括感知机、K近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯蒂回归于最大熵模型、支持向量机等

摘要：感知机一、感知机模型（感知机的目标是：求一个能够将训练集正实例和负实例完全正确分开的的超平面。）感知机是二分类线性模型，输入是实例的特征向量，输出为实例的类别，取+1和-1。感知机学习算法简单易学分为原始形式和对偶形式。假设输入空间X

\subseteq

R^n^，输出空间是Y={+1，-1} 阅读全文

posted @ 2022-09-13 22:15 钱了个钱阅读(164) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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