深入出不来nodejs源码-从fs.stat方法来看node架构

　　node的源码分析还挺多的，不过像我这样愣头完全平铺源码做解析的貌似还没有，所以开个先例，从一个API来了解node的调用链。

　　首先上一张整体的图，网上翻到的，自己懒得画：

　　这里的层次结构十分的清晰，从上到下如果翻译成语言层面，依次是JS、C++、windows(UNIX)的系统API。

　　最高层也就是我们自己写的JS代码，node会首先通过V8引擎进行编译解析成C++，随后将其分发给libuv，libuv根据操作系统的类型来分别调用底层的系统API。

　　下面通过fs.stat这个API来一步步探索整个过程。

 

JS => require('fs')

　　这个方法的调用从开发者的角度讲，只需要两行代码：

const fs = require('fs');
fs.stat(path, [options], callback);

　　其中第一步，是获取内置模块fs，第二步，就是调用对应的方法。

　　其实两个可以合一起讲了，弄懂了模块来源，对应的api也就简单了。

　　在前面几章，只是很模糊和浅显的讲了一个注册内置模块的过程，其实在node的目录，有一个本地的JS库，简单的处理了参数：

// node/lib/fs.js
fs.stat = function(path, callback) {
  callback = makeStatsCallback(callback);
  path = getPathFromURL(path);
  validatePath(path);
  const req = new FSReqWrap();
  req.oncomplete = callback;
  // const binding = process.binding('fs');
  binding.stat(pathModule.toNamespacedPath(path), req);
};

　　这是方法的源码，需要注意的只有最后一行，通过binding.stat来调用下层的C++代码，而这个binding是来源于process对象。

　　在之前内置模块初探的时候，我提到过一个代码包装，就是对于require的JS文件的外层有一个简单的wrap：

NativeModule.wrapper = [
  '(function (exports, require, module, process) {',
  '\n});'
];
NativeModule.wrap = function(script) {
  return NativeModule.wrapper[0] + script + NativeModule.wrapper[1];
};
source = NativeModule.wrap(source);

　　这里的script对应的就是JS文件字符串，实际上最后生成的其实是一个自调用匿名函数。

 

node => process.binding

　　隐去了V8引擎编译JS代码的过程(主要这一步很恶心，暂时不想讲)，直接进入C++模块。

　　这个方法在内置模块引入时也提到过，就是GetBinding方法：

static void GetBinding(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
  // ...
  // 找到对应的模块节点
  node_module* mod = get_builtin_module(*module_v);
  Local<Object> exports;
  if (mod != nullptr) {
    // 初始化并返回一个对象
    exports = InitModule(env, mod, module);
  }
  // ...
}

　　需要关注的代码只有get_builtin_module和InitModule两个。

　　在前面的某一章我讲过，node初始化会通过NODE_BUILTIN_MODULES宏将所有内置模块的相关信息整理成一个链表，通过一个静态指针进行引用。

　　所以，这里就通过那个指针，找到对应名字的内置模块，代码如下：

node_module* get_builtin_module(const char* name) {
  // modlist_builtin就是那个静态指针
  return FindModule(modlist_builtin, name, NM_F_BUILTIN);
}
inline struct node_module* FindModule(struct node_module* list,const char* name,int flag) {
  struct node_module* mp;
  // 遍历链表找到符合的模块信息
  for (mp = list; mp != nullptr; mp = mp->nm_link) {
    if (strcmp(mp->nm_modname, name) == 0)
      break;
  }
  // 没找到的话mp就是nullptr
  CHECK(mp == nullptr || (mp->nm_flags & flag) != 0);
  return mp;
} 

　　这里传入的字符串是fs，而每一个模块信息节点的nm_modname代表模块名，所以直接进行字符串匹配就行了。

　　返回后只是第一步，第二步就开始真正的加载了：

static Local<Object> InitModule(Environment* env, node_module* mod, Local<String> module) {
  // 生成一个新对象作为fs
  Local<Object> exports = Object::New(env->isolate());
  // ...
  mod->nm_context_register_func(exports, unused, env->context(), mod->nm_priv);
  return exports;
}

　　这里调用的是模块内部的一个方法，从名字来看也很直白，即带有上下文的模块注册函数。

　　在前面生成模块链表的方法，有这么一段注释：

// This is used to load built-in modules. Instead of using
// __attribute__((constructor)), we call the _register_<modname>
// function for each built-in modules explicitly in
// node::RegisterBuiltinModules(). This is only forward declaration.
// The definitions are in each module's implementation when calling
// the NODE_BUILTIN_MODULE_CONTEXT_AWARE.
#define V(modname) void _register_##modname();
  NODE_BUILTIN_MODULES(V)
#undef V

　　从最后面一行可以看出，注册方法时来源于另外一个宏，如下：

#define NODE_BUILTIN_MODULE_CONTEXT_AWARE(modname, regfunc)                   \
  NODE_MODULE_CONTEXT_AWARE_CPP(modname, regfunc, nullptr, NM_F_BUILTIN)

　　这个宏会在每一个单独的模块C++文件的末尾调用，形式大同小异，以fs模块为例：

NODE_BUILTIN_MODULE_CONTEXT_AWARE(fs, node::fs::Initialize)

　　这里的第一个参数fs是模块名，而第二个是初始化方法，一般来说负责初始化一个对象，然后给对象添加一些方法。

　　当然，以fs为例，看一下初始化的内容：

void Initialize(Local<Object> target, Local<Value> unused, Local<Context> context, void* priv) {
  Environment* env = Environment::GetCurrent(context);
  // ...大量SetMethod
  env->SetMethod(target, "mkdir", MKDir);
  env->SetMethod(target, "readdir", ReadDir);
  env->SetMethod(target, "stat", Stat);
  env->SetMethod(target, "lstat", LStat);
  env->SetMethod(target, "fstat", FStat);
  env->SetMethod(target, "stat", Stat);
  // ...还有大量代码
}

　　可见，初始化就是给传入的对象设置一些属性，属性名就是那些熟悉的api了。

　　这里只看stat，本地方法对应Stat，简化后如下：

static void Stat(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
  Environment* env = Environment::GetCurrent(args);
  // 参数检测 options是可选的
  const int argc = args.Length();
  CHECK_GE(argc, 2);
  // 第一个参数必定是路径
  BufferValue path(env->isolate(), args[0]);
  CHECK_NE(*path, nullptr);
  // 这玩意不管
  FSReqBase* req_wrap_async = GetReqWrap(env, args[1]);
  if (req_wrap_async != nullptr) {  // stat(path, req)
    // 注意倒数第二个参数！！！
    AsyncCall(env, req_wrap_async, args, "stat", UTF8, AfterStat,
              uv_fs_stat, *path);
  } else {  // stat(path, undefined, ctx)
    // ...
    // 注意倒数第二个参数！！！
    int err = SyncCall(env, args[2], &req_wrap_sync, "stat", uv_fs_stat, *path);
    // ...
  }
}
// AsyncCall => AsyncDestCall
template <typename Func, typename... Args>
inline FSReqBase* AsyncDestCall(/*很多参数*/, Func fn, Args... fn_args) {
  // ...
  int err = fn(env->event_loop(), req_wrap->req(), fn_args..., after);
  // ...
}
template <typename Func, typename... Args>
inline int SyncCall(/*很多参数*/, Func fn, Args... args) {
  // ...
  int err = fn(env->event_loop(), &(req_wrap->req), args..., nullptr);
  // ...
}

　　省略了很多很多(大家都不想看)的代码，浓缩出了核心的调用，就是uv_fs_stat。

　　这里的if、else主要是区别同步和异步调用，那个after就是代表有没有callback，简单了解下就OK了。

 

libuv => uv_fs_stat

　　至此，正式进入第三阶段，libuv层级。

　　这个框架的代码十分清爽，给你们看一下：

int uv_fs_stat(uv_loop_t* loop, uv_fs_t* req, const char* path, uv_fs_cb cb) {
  int err;
  // 初始化一些信息
  INIT(UV_FS_STAT);
  // 处理路径参数
  err = fs__capture_path(req, path, NULL, cb != NULL);
  if (err) {
    return uv_translate_sys_error(err);
  }
  // 实际操作
  POST;
}

　　完全不用省略任何代码，每一步都很清晰，INIT宏的参数是一个枚举，该枚举类包含所有文件操作的枚举值。

　　这里首先是初始化stat相关的一些信息，如下：

#define INIT(subtype)                                                         \
  do {                                                                        \
    if (req == NULL)                                                          \
      return UV_EINVAL;                                                       \
    uv_fs_req_init(loop, req, subtype, cb);                                   \
  }                                                                           \
  while (0)


INLINE static void uv_fs_req_init(uv_loop_t* loop, uv_fs_t* req, uv_fs_type fs_type, const uv_fs_cb cb) {
  uv__once_init();
  UV_REQ_INIT(req, UV_FS);
  req->loop = loop;
  req->flags = 0;
  // 只有这一步是类型相关的
  req->fs_type = fs_type;
  req->result = 0;
  req->ptr = NULL;
  req->path = NULL;
  req->cb = cb;
  memset(&req->fs, 0, sizeof(req->fs));
}

　　因为代码比较简单直白，所以就懒得省略了。

　　这里的宏是一个公共宏，所有文件操作相关的调用都要经过这个宏来进行初始化。在参数上，loop(事件轮询)、req(文件操作的相关对象)、cb(回调函数)都基本上不会变，所以实际上唯一区别操作类型的只有subtype。

　　第二步是对路径的处理，我觉得应该不会有人想知道内容是什么。

　　所以直接进入最后一步，POST。这个框架也真是可以的，所有的文件操作都通过三件套批量处理了。

　　这个宏如下：

#define POST                                                                  \
  do {                                                                        \
    if (cb != NULL) {                                                         \
      uv__req_register(loop, req);                                            \
      uv__work_submit(loop, &req->work_req, uv__fs_work, uv__fs_done);        \
      return 0;                                                               \
    } else {                                                                  \
      uv__fs_work(&req->work_req);                                            \
      return req->result;                                                     \
    }                                                                         \
  }                                                                           \
  while (0)

　　cb来源于node调用中的最后一个参数，同步情况下传的是一个Undefined，并不需要一个回调函数。

　　对于开发者来说同步异步可能只是书写流程的小变化，但是对于libuv来说却不太一样，因为框架本身同时掌控着事件轮询，在异步情况下，这里的处理需要单独开一个线程进行处理，随后通过观察者模式通知异步调用结束，需要执行回调函数。

　　另外一个不同点是，同步调用直接返回一个结果，异步调用会包装结果作为回调函数的参数然后进行调用，通过上面的if、else结构也能看出来。

 

windowsAPI

　　这里的处理分同步和异步。

　　先看同步：

static void uv__fs_work(struct uv__work* w) {
  uv_fs_t* req;
  // ...

#define XX(uc, lc)  case UV_FS_##uc: fs__##lc(req); break;
  // 枚举值为UV_FS_STAT
  switch (req->fs_type) {
    // ...
    XX(CLOSE, close)
    XX(READ, read)
    XX(WRITE, write)
    XX(FSTAT, fstat)
    // ...
    default:
      assert(!"bad uv_fs_type");
  }
}

　　这个地方，上面的那个枚举值终于起了作用，省略了一些无关代码，最终的结果通过宏，指向了一个叫fs__fstat函数。

static void fs__fstat(uv_fs_t* req) {

  int fd = req->file.fd;
  HANDLE handle;

  VERIFY_FD(fd, req);
  // 保证可以获取到对应的文件句柄
  handle = uv__get_osfhandle(fd);
  // 错误处理
  if (handle == INVALID_HANDLE_VALUE) {
    SET_REQ_WIN32_ERROR(req, ERROR_INVALID_HANDLE);
    return;
  }
  // 这里进行变量赋值
  if (fs__stat_handle(handle, &req->statbuf, 0) != 0) {
    SET_REQ_WIN32_ERROR(req, GetLastError());
    return;
  }

  req->ptr = &req->statbuf;
  // 返回0
  req->result = 0;
}

　　这里有两个方法需要注意：

1、uv__get_osfhandle 　　获取文件句柄

2、fs__stat_handle　　　   获取文件信息

　　源码如下：

INLINE static HANDLE uv__get_osfhandle(int fd)
{
  HANDLE handle;
  UV_BEGIN_DISABLE_CRT_ASSERT();
  // windowsAPI 根据文件描述符获取文件句柄
  handle = (HANDLE) _get_osfhandle(fd);
  UV_END_DISABLE_CRT_ASSERT();
  return handle;
}

INLINE static int fs__stat_handle(HANDLE handle, uv_stat_t* statbuf, int do_lstat) {
  // ...
  // windowsAPI
  nt_status = pNtQueryInformationFile(handle,
                                      &io_status,
                                      &file_info,
                                      sizeof file_info,
                                      FileAllInformation);

  /* Buffer overflow (a warning status code) is expected here. */
  if (NT_ERROR(nt_status)) {
    SetLastError(pRtlNtStatusToDosError(nt_status));
    return -1;
  }
  // windowsAPI
  nt_status = pNtQueryVolumeInformationFile(handle,
                                            &io_status,
                                            &volume_info,
                                            sizeof volume_info,
                                            FileFsVolumeInformation);
  // ...文件信息对象的处理
}

　　可以看出，最后的底层调用了windows的API来获取对应的文件句柄，然后继续获取对应句柄的文件信息，将信息处理后弄到req->ptr上，而node中对于同步处理的结果代码如下：

Local<Value> arr = node::FillGlobalStatsArray(env, static_cast<const uv_stat_t*>(req_wrap_sync.req.ptr));
args.GetReturnValue().Set(arr);

　　这里的req_wrap_sync.req.ptr就是上面通过windowAPI获取到的文件信息内容。

 

　　异步情况如下：

void uv__work_submit(uv_loop_t* loop,
  struct uv__work* w,
  void (*work)(struct uv__work* w),
  void (*done)(struct uv__work* w, int status)) {
  uv_once(&once, init_once);
  w->loop = loop;
  w->work = work;
  w->done = done;
  post(&w->wq);
}

　　先看那个奇怪的post：

static void post(QUEUE* q) {
  // 上锁
  uv_mutex_lock(&mutex);
  // 关于QUEUE的分析可见https://www.jianshu.com/p/6373de1e117d
  // 知道是个队列就行了
  QUEUE_INSERT_TAIL(&wq, q);
  if (idle_threads > 0)
    uv_cond_signal(&cond);
  // 解锁
  uv_mutex_unlock(&mutex);
}

　　由于异步涉及到事件轮询，所以代码实质上要稍微复杂一点，但是总体来说并不需要关心那么多。

　　这里有一个空闲线程的判断，不管，直接看那个处理方法：

void uv_cond_signal(uv_cond_t* cond) {
  if (HAVE_CONDVAR_API())
    uv_cond_condvar_signal(cond);
  else
    // 初始化一个状态变量防止线程的竞争情况
    // 反正也是个windowsAPI
    uv_cond_fallback_signal(cond);
}

static void uv_cond_condvar_signal(uv_cond_t* cond) {
  // windowsAPI
  pWakeConditionVariable(&cond->cond_var);
}

　　你会发现，这只是防止线程竞态而需要生成一个状态变量。

　　其实这个地方已经涉及到libuv中事件轮询的控制了，每次loop会从handle中取一个req，然后执行work，然后通知node完成，可以执行回调函数done了。

　　暂时不需要知道那么多，在uv__work_submit方法中，对应的赋值是这4个参数：

uv__work_submit(loop, &req->work_req, uv__fs_work, uv__fs_done);

　　其中第三个参数就是刚才同步获取文件信息的方法，而第四个就是在获取完毕会回调函数的调用：

static void uv__fs_done(struct uv__work* w, int status) {
  uv_fs_t* req;

  req = container_of(w, uv_fs_t, work_req);
  uv__req_unregister(req->loop, req);

  if (status == UV_ECANCELED) {
    assert(req->result == 0);
    req->result = UV_ECANCELED;
  }
  // 执行回调
  req->cb(req);
}

　　异步调用因为在回调函数带了结果，所以返回值不能跟同步一样，最后的处理有些许不一样：

template <typename Func, typename... Args>
inline FSReqBase* AsyncDestCall(/*很多参数*/) {
  // ...
  if (err < 0) {
    // ...
  } else {
    req_wrap->SetReturnValue(args);
  }
  // 返回另外的值
  return req_wrap;
}

void FSReqWrap::SetReturnValue(const FunctionCallbackInfo<Value>& args) {
  // 设成undefined
  args.GetReturnValue().SetUndefined();
}

　　简单讲，fs.statSync返回一个Stat对象，而fs.stat返回undefined。这个可以很简单的测试得到结果，我这里就不贴图了，已经够长了。