模块之collections模块,queue模块,os模块,sys模块

一.collections模块

在内置数据类型（dict、list、set、tuple）的基础上，collections模块还提供了几个额外的数据类型：Counter、deque、defaultdict、namedtuple和OrderedDict等。

　　　　1.namedtuple: 生成可以使用名字来访问元素内容的tuple

　　　　2.deque: 双端队列，可以快速的从另外一侧追加和推出对象

　　　　3.OrderedDict: 有序字典

　　　　4.defaultdict: 带有默认值的字典

　　　　5.Counter: 计数器，主要用来计数

1.namedtuple

我们知道tuple可以表示不变集合，例如，一个点的二维坐标就可以表示成：

>>> p = (1, 2)

但是，看到(1, 2)，很难看出这个tuple是用来表示一个坐标的。

这时，namedtuple就派上了用场：

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>>> from collections import namedtuple >>> Point = namedtuple('Point', ['x', 'y']) >>> p = Point(1, 2) >>> p.x >>> p.y

类似的，如果要用坐标和半径表示一个圆，也可以用namedtuple定义：

#namedtuple('名称', [属性list]):
Circle = namedtuple('Circle', ['x', 'y', 'r'])

2.deque

使用list存储数据时，按索引访问元素很快，但是插入和删除元素就很慢了，因为list是线性存储，数据量大的时候，插入和删除效率很低。

deque是为了高效实现插入和删除操作的双向列表，适合用于队列和栈：

>>> from collections import deque
>>> q = deque(['a', 'b', 'c'])
>>> q.append('x')
>>> q.appendleft('y')
>>> q
deque(['y', 'a', 'b', 'c', 'x'])

deque除了实现list的append()和pop()外，还支持appendleft()和popleft()，这样就可以非常高效地往头部添加或删除元素。

3.OrderedDict

使用dict时，Key是无序的。在对dict做迭代时，我们无法确定Key的顺序。

如果要保持Key的顺序，可以用OrderedDict：

>>> from collections import OrderedDict
>>> d = dict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> d # dict的Key是无序的
{'a': 1, 'c': 3, 'b': 2}
>>> od = OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])
>>> od # OrderedDict的Key是有序的
OrderedDict([('a', 1), ('b', 2), ('c', 3)])

注意，OrderedDict的Key会按照插入的顺序排列，不是Key本身排序：

>>> od = OrderedDict()
>>> od['z'] = 1
>>> od['y'] = 2
>>> od['x'] = 3
>>> od.keys() # 按照插入的Key的顺序返回
['z', 'y', 'x']

4.defaultdict

有如下值集合 [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90...]，将所有大于 66 的值保存至字典的第一个key中，将小于 66 的值保存至第二个key的值中。

即： {'k1': 大于66 , 'k2': 小于66}

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1	#原生字典解决方法values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]<br><br>my_dict = {}<br><br>for value in  values:<br>    if value>66:<br>        my_dict.setdefault('k1',[]).append(value)<br>    else:<br>        my_dict.setdefault('k2',[]).append(value)<br><br>print(my_dict)

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#defaultdict字典解决方法 from collections import defaultdict   values = [11, 22, 33,44,55,66,77,88,99,90]   my_dict = defaultdict(list)   for value in  values:     if value>66:         my_dict['k1'].append(value)     else:         my_dict['k2'].append(value)　<br><br>print(my_dict)

使用dict时，如果引用的Key不存在，就会抛出KeyError。如果希望key不存在时，返回一个默认值，就可以用defaultdict：

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>>> from collections import defaultdict >>> dd = defaultdict(lambda: 'N/A') >>> dd['key1'] = 'abc' >>> dd['key1'] # key1存在 'abc' >>> dd['key2'] # key2不存在，返回默认值 'N/A'

5.Counter

Counter类的目的是用来跟踪值出现的次数。它是一个无序的容器类型，以字典的键值对形式存储，其中元素作为key，其计数作为value。计数值可以是任意的Interger（包括0和负数）。Counter类和其他语言的bags或multisets很相似。

c = Counter('abcdeabcdabcaba')
print c
输出：Counter({'a': 5, 'b': 4, 'c': 3, 'd': 2, 'e': 1})

二.queue模块

　　

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#queue模块 import queue q=queue.Queue() q.put('1') q.put('2') q.put('3') print(q) print(q.get()) print(q.get()) print(q.get())

三.os模块

os模块是与操作系统交互的一个接口

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os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推 os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印 os.remove()  删除一个文件 os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录 os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息   os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示 os.popen("bash command).read()  运行shell命令，获取执行结果 os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd     os.path os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后访问时间 os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间 os.path.getsize(path) 返回path的大小

　　注意：os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息 的结构说明

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stat 结构:   st_mode: inode 保护模式 st_ino: inode 节点号。 st_dev: inode 驻留的设备。 st_nlink: inode 的链接数。 st_uid: 所有者的用户ID。 st_gid: 所有者的组ID。 st_size: 普通文件以字节为单位的大小；包含等待某些特殊文件的数据。 st_atime: 上次访问的时间。 st_mtime: 最后一次修改的时间。 st_ctime: 由操作系统报告的"ctime"。<br>在某些系统上（如Unix）是最新的元数据更改的时间，在其它系统上（如Windows）是创建时间（详细信息参见平台的文档）。

　　

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os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\\",Linux下为"/" os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"\r\n",Linux下为"\n" os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串 win下为;,Linux下为: os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'

四.sys模块

sys模块是与python解释器交互的一个接口

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sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0),错误退出sys.exit(1) sys.version        获取Python解释程序的版本信息 sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform       返回操作系统平台名称    import sys try:     sys.exit(1) except SystemExit as e:     print(e)