2020年7月28日
【评价指标】详解F1-score与多分类MacroF1&MicroF1
摘要： 文章来自：一个宝藏微信公众号【机器学习炼丹术】 基本概念 首先，要背住的几个概念就是：accuracy,precision,recal, TP,FP,TN,FN TP:true positive。预测是正确的正样本 FP:false positive。预测是错误的正样本 TN：true negati 阅读全文
posted @ 2020-07-28 06:03 忽逢桃林 阅读(3023) 评论(0) 推荐(1) 编辑