摘要:
线性回归解决的是回归问题,逻辑回归相当于是线性回归的基础上,来解决分类问题。 公式 线性回归(Linear Regression)是什么相比不用多说了。格式是这个样子的: \(f_{w,b}(x)=\sum_i{w_ix_i}+b\) 而逻辑回归(Logistic Regression)的样子呢? 阅读全文
摘要:
什么是过拟合 过拟合就是在训练集上表现得非常好,在测试集上表现得不好。也就是我们俗称的泛化能力弱。 过拟合无法避免,只能缓解,那么如何缓解呢?方法太多了。这篇文章一一介绍。 数据集增强Augmentation 图像上,翻转,平移,缩放,旋转,镜像,增强对比度,增强亮度等诸多方式。 我在下面的内容中介 阅读全文