摘要：
[TOC] 前言 看了很多，发现这个遗传算法，进化算法是一个非常有用的一个方法。而且可解释性远远强于神经网络。之前写了一篇博文，专门讲解基于DEAP库的python编程，来编写遗传算法，但是那一篇主要偏重代码，出于想要深入理解代码的含义，因此专门记下这篇博文，既是笔记，也是分享。 所有的用pytho 阅读全文
摘要：
遗传算法GA 本质上有一个固定的长度，这意味着所产生的功能有限的复杂性 通常会产生无效状态，因此需要以非破坏性方式处理这些状态 通常依赖于运算符优先级（例如，在我们的例子中，乘法发生在减法之前），这可以被看作是一种限制 遗传编程GP 本质上具有可变长度，这意味着它们更加灵活，但往往复杂度增加 很少产 阅读全文
摘要：
[TOC] 前言 本文不介绍原理的东西，主要是实现 进化算法的python实现 。 原理介绍可以看这里，能学习要很多，我也在这里写了一些感受心得： "遗传算法/遗传编程 进化算法基于python DEAP库深度解析讲解" 1.优化问题的定义 单目标优化 在创建单目标优化问题时，weights用来指示 阅读全文