随笔分类 - Python与深度学习（Pytorch）
摘要：有什么问题可以加作者微信讨论，cyx645016617 上千人的粉丝群已经成立，氛围超好。为大家提供一个遇到问题有可能得到答案的平台。 0 概述 论文名称：“Richer Convolutional Features for Edge Detection” 论文链接：https://openacce
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摘要：主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable 贡献主题：
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摘要：主题列表：juejin, github, smartblue, cyanosis, channing-cyan, fancy, hydrogen, condensed-night-purple, greenwillow, v-green, vue-pro, healer-readable 贡献主题：
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摘要：最近在多个关键词（小数据集，无监督半监督，图像分割，SOTA模型）的范畴内，都看到了这样的一个概念，孪生网络，所以今天有空大概翻看了一下相关的经典论文和博文，之后做了一个简单的案例来强化理解。如果需要交流的话欢迎联系我，WX：cyx645016617 所以这个孪生网络入门，我想着分成上下两篇，上篇也
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摘要：文章来自周纵苇大佬的知乎，是Unet模型的一作大佬，其在2019年底详细剖析了Unet模型，讲解的非常好。所以在此做一个搬运+个人的理解。 文中加粗部分为个人做的注解。需要讨论交流的朋友可以加我的微信：cyx645016617，也可以加入我建立的一个氛围超好的AI算法交流群。我只是一个在智能算法路上
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摘要：文章转自：微信公众号【机器学习炼丹术】。文章转载或者交流联系作者微信：cyx645016617 喜欢的话可以参与文中的讨论、在文章末尾点赞、在看点一下呗。 0 概述 语义分割(Semantic Segmentation)是图像处理和机器视觉一个重要分支。与分类任务不同，语义分割需要判断图像每个像素点
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摘要：本文包含代码案例和讲解，建议收藏，也顺便点个赞吧。欢迎各路朋友爱好者加我的微信讨论问题：cyx645016617. 在很多关于医学图像分割的竞赛、论文和项目中，发现 Dice 系数(Dice coefficient) 损失函数出现的频率较多，这里整理一下。使用图像分割，绕不开Dice损失，这个就好比
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摘要：文章转自微信公众号：【机器学习炼丹术】。有问题或者需要加入粉丝交流群可以私信作者~ 参考目录： 【前前沿】：某一次和粉丝交流的时候，收获一句话： 人点亮技能书，不是一次性电量的。是反复折腾，反复批判，反复否定与肯定，加深了记忆轴。 某位粉丝 0 前言 看到这篇论文是因为之前看到一篇Nature上的某
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摘要：文章来自微信公众号：机器学习炼丹术。号主炼丹兄WX：cyx645016617.文章有问题或者想交流的话欢迎～ 参考目录： @ 0 论文 论文是2018年的，发表在医学期刊《Circulation》的一篇文章《Fully Automated Echocardiogram Interpretation
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摘要：好久没有写文章了（对不起我在划水），最近在看北京的租房（真真贵呀）。 预告一下，最近无事，根据个人多年的证券操作策略和自己的浅显的AI时间序列的算法知识，还有自己Javascript的现学现卖，在微信小程序上弄了个简单的辅助系统。我先试试效果如何，不错的话将来弄个文章给大家介绍介绍。 感兴趣可以联系
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摘要：文章来自微信公众号：【机器学习炼丹术】。作者WX：cyx645016617. 参考目录： 下篇的内容中，主要讲解这些内容： 四个的池化层； 两个Normalization层; 1 池化层 和卷积层相对应，每一种池化层都有1D,2D,3D三种类型，这里主要介绍2D处理图像的一个操作。1D和3D可以合理
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摘要：【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑答疑解惑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 我们对Keras应该已经有了一个直观、宏观的认识了。现在，我们来系统的学习
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摘要：【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 之前讲解了如何构建数据集，如何创建TFREC文件，如何构建模型，如何存储模型。这一
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摘要：【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 本文主要讲述TF2.0的模型文件的存储和载入的多种方法。主要分成两类型：模型结构和
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摘要：【机器学习炼丹术】的炼丹总群已经快满了，要加入的快联系炼丹兄WX:cyx645016617 参考目录： 之前讲过了如何用tensorflow构建数据集，然后这一节课讲解如何用Tensorflow2.0来创建模型。 TF2.0中创建模型的API基本上都放到了它的Keras中了，Keras可以理解为TF
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摘要：【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 本文的代码已经上传公众号后台，回复【PyTorch】获取。 第一次接触到TFrec
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摘要：话不多说，欢迎加入健身交流群，交友、互相激励、打卡、学习姿势，快加入吧~微信cyx645016617 之前的背阔和腹肌的锻炼，我自己做了三次，感觉小有成效，感觉当我粉丝破万之前，我一定可以练成一个肌肉佬。 废话不多，今天是胸肌的好日子。下面八个动作，包括了胸大肌的整体大小的锻炼、胸部的上沿、外沿、下
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摘要：【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、NLP等多个学术交流分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 本文的代码已经上传公众号后台，回复【PyTorch】获取。 1 PIL读取图片 想要把一个图
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摘要：【新闻】：机器学习炼丹术的粉丝的人工智能交流群已经建立，目前有目标检测、医学图像、时间序列等多个目标为技术学习的分群和水群唠嗑的总群，欢迎大家加炼丹兄为好友，加入炼丹协会。微信：cyx645016617. 参考目录： 0 为什么学TF 之前的15节课的pytorch的学习，应该是让不少朋友对PyTo
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摘要：参考目录： 文章来自微信公众号【机器学习炼丹术】。我是炼丹兄，如果有疑问或者想要和炼丹兄交流的可以加微信：cyx645016617. efficientNet的论文原文链接: https://arxiv.org/pdf/1905.11946.pdf 模型扩展Model scaling一直以来都是提高
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