[leetCode]235. 二叉搜索树的最近公共祖先

题目

https://leetcode-cn.com/problems/lowest-common-ancestor-of-a-binary-search-tree/

给定一个二叉搜索树, 找到该树中两个指定节点的最近公共祖先。

百度百科中最近公共祖先的定义为:“对于有根树 T 的两个结点 p、q,最近公共祖先表示为一个结点 x,满足 x 是 p、q 的祖先且 x 的深度尽可能大(一个节点也可以是它自己的祖先)。”

例如,给定如下二叉搜索树: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5]
在这里插入图片描述


示例 1:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 8
输出: 6 
解释: 节点 2 和节点 8 的最近公共祖先是 6。
示例 2:

输入: root = [6,2,8,0,4,7,9,null,null,3,5], p = 2, q = 4
输出: 2
解释: 节点 2 和节点 4 的最近公共祖先是 2, 因为根据定义最近公共祖先节点可以为节点本身。
 

说明:

所有节点的值都是唯一的。
p、q 为不同节点且均存在于给定的二叉搜索树中。

递归

思路:
由于二叉搜索树是有序的,所以只要当前节点的值在pq节点之间则当前节点就是pq的公共节点

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        // 由于 pq一定存在于给定的二叉树的二叉树中,所以一定能找到公共祖先,所以可以省略
        if (root == null) {
            return null;
        }
        if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
            TreeNode left = lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
            if (left != null) return left;
        }
            
        else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
            TreeNode right = lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
            if (right != null) return right;
        }
        return root;
    }
}

递归精简版

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
        if (root.val > p.val && root.val > q.val) 
            return lowestCommonAncestor(root.left, p, q);
        else if (root.val < p.val && root.val < q.val) 
            return lowestCommonAncestor(root.right, p, q);
        return root;
    }
}

迭代法

class Solution {
    public TreeNode lowestCommonAncestor(TreeNode root, TreeNode p, TreeNode q) {
       while (root != null) {
           if (root.val > p.val && root.val > q.val) {
               root = root.left;
           } else if (root.val < p.val && root.val < q.val) {
               root = root.right;
           } else {
               return root;
           }
       }
       return null;
    }
}
posted @ 2020-11-04 15:44  消灭猕猴桃  阅读(142)  评论(0编辑  收藏  举报