[leetCode]347. 前 K 个高频元素

题目

链接：https://leetcode-cn.com/problems/top-k-frequent-elements

给定一个非空的整数数组，返回其中出现频率前 k 高的元素。

示例 1:

输入: nums = [1,1,1,2,2,3], k = 2
输出: [1,2]
示例 2:

输入: nums = [1], k = 1
输出: [1]

提示：

你可以假设给定的 k 总是合理的，且 1 ≤ k ≤ 数组中不相同的元素的个数。
你的算法的时间复杂度必须优于 O(n log n) , n 是数组的大小。
题目数据保证答案唯一，换句话说，数组中前 k 个高频元素的集合是唯一的。
你可以按任意顺序返回答案。

最小堆，代码已详细注释

class Solution {
    public int[] topKFrequent(int[] nums, int k) {

        Map<Integer, Integer> map = new HashMap<>();
        // 1. 统计每个数字出现的频次
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            map.put(nums[i], map.getOrDefault(nums[i],0) + 1);
        }
        // 2. 自定义优先队列排序方式，以map的值排序，也就是按频次排序。这实现的是一个最小堆
        PriorityQueue<Map.Entry<Integer,Integer>> minPQ = 
        new PriorityQueue(new Comparator<Map.Entry<Integer,Integer>>(){
            public int compare(Map.Entry<Integer,Integer> o1, Map.Entry<Integer,Integer> o2) {
                return o1.getValue() - o2.getValue();
            }
        });
        // 3. 向优先队列（最小堆中）加入k个元素
        for (Map.Entry<Integer,Integer> entry : map.entrySet()) {
                if (minPQ.size() < k) {
                    minPQ.offer(entry);
                } else if (entry.getValue() > minPQ.peek().getValue()) {
                    minPQ.poll();
                    minPQ.offer(entry);
                }
        }

        // 4. 取出优先队列元素加入数组中
        int[] ans = new int[k];
        for (int i = 0; i < k; i++) {
            ans[i] = minPQ.poll().getKey();
        }

        return ans;
    }
}