[leetCode]463. 岛屿的周长

题目

链接：https://leetcode-cn.com/problems/island-perimeter

给定一个包含 0 和 1 的二维网格地图，其中 1 表示陆地 0 表示水域。

网格中的格子水平和垂直方向相连（对角线方向不相连）。整个网格被水完全包围，但其中恰好有一个岛屿（或者说，一个或多个表示陆地的格子相连组成的岛屿）。

岛屿中没有“湖”（“湖” 指水域在岛屿内部且不和岛屿周围的水相连）。格子是边长为 1 的正方形。网格为长方形，且宽度和高度均不超过 100 。计算这个岛屿的周长。

输入:
[[0,1,0,0],
 [1,1,1,0],
 [0,1,0,0],
 [1,1,0,0]]

输出: 16

解释: 它的周长是下面图片中的 16 个黄色的边：

bfs

思路: 遍历网格，当找到值为1的格子时进行广度优先搜索，使用计数器记录当前格子边的个数，在遍历下一个格子之前将计数器的值进行累加然后重新开始计数，最后就能得到岛屿的周长。

class Solution {
    public int islandPerimeter(int[][] grid) {
        int[][] dirs = new int[][]{{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
        int rows = grid.length;
        int cols = grid[0].length;
        boolean[][] seen = new boolean[rows][cols];
        Queue<int[]> queue = new LinkedList<>();
        int ans = 0;
        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < cols; col++) {
                if (grid[row][col] == 1) {
                    queue.offer(new int[]{row, col});
                    seen[row][col] = true;
                    while (!queue.isEmpty()) {
                        int[] cur = queue.poll();
                        int cnt = 0;
                        for (int[] dir : dirs) {
                            int nx = cur[0] + dir[0];
                            int ny = cur[1] + dir[1];
                            if (nx < 0 || nx >= rows || ny < 0 
                            || ny >= cols || grid[nx][ny] == 0) {
                                cnt++;
                                continue;
                            }
                            if (seen[nx][ny]) continue;
                            queue.offer(new int[]{nx, ny});
                            seen[nx][ny] = true;
                        }
                        ans += cnt;
                    }
                    return ans;
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

迭代

思路: 遍历网格，如果格子值为1则对该格子的边进行计数，然后累加，最后得到岛屿的周长

class Solution {
    public int islandPerimeter(int[][] grid) {
        int[][] dirs = new int[][]{{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};
        int rows = grid.length;
        int cols = grid[0].length;
        int ans = 0;
        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < cols; col++) {
                int cnt = 0;
                if (grid[row][col] == 1) {
                    for (int[] dir : dirs) {
                        int nx = row + dir[0];
                        int ny = col + dir[1];
                        if (nx < 0 || nx >= rows || ny < 0 
                        || ny >= cols || grid[nx][ny] == 0){
                            cnt++;
                        }
                    }
                }
                ans += cnt;
            }
        }
        return ans;
    }
}

dfs

思路：遍历网格找到值为1的格子，然后进行深度优先搜索，将走过的格子值变为2，以防止死循环。每经过一个格子对其四个方向进行判断，并累加。

class Solution {

    int[][] dirs = new int[][]{{1,0},{0,1},{-1,0},{0,-1}};

    public int islandPerimeter(int[][] grid) {
        
        int rows = grid.length;
        int cols = grid[0].length;
        for (int row = 0; row < rows; row++) {
            for (int col = 0; col < cols; col++) {
               
                if (grid[row][col] == 1) {
                    return dfs(grid, row, col, rows, cols);
                }
               
            }
        }
        return 0;
    }

    private int dfs(int[][] grid, int x, int y, int rows, int cols) {
        if (x < 0 || x >= rows || y < 0 || y >= cols || grid[x][y] == 0) {
            return 1;
        }
        if (grid[x][y] == 2) {
            return 0;
        }
        grid[x][y] = 2;
        int res = 0;
        for (int[] dir : dirs) {
            int nx = x + dir[0];
            int ny = y + dir[1];
            res += dfs(grid, nx, ny, rows, cols);
        }
        return res;
    }
}