[leetCode]53. 最大子序和

解法一 贪心算法

思路:如果当前指针之前元素小于0则丢弃之前的数列

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int sum = 0;
        int preSum = nums[0];
        int maxSum = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){ 
            if(preSum >= 0){
                sum = nums[i]+preSum;
                maxSum = Math.max(sum, maxSum);
                preSum = sum;
            }else{
                preSum = nums[i];//丢弃之前的数列，重新开始做累加
                maxSum = Math.max(preSum,maxSum);
            }
        }
        return maxSum;
    }
}

简化版本：

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        int preSum = nums[0];
        int maxSum = nums[0];
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){ 
            preSum = Math.max(nums[i],preSum+nums[i]);//如果当前和小于之前的和则抛弃前面的子数列,preSum+nums[i]为当前和
            maxSum = Math.max(preSum, maxSum);
        }
        return maxSum;
    }
}

解法二 动态规化

思路：如果前一个元素大于0，则加到当前元素上

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        for(int i = 1; i < nums.length; i++){
            if(nums[i - 1] > 0){
                nums[i] += nums[i-1];
            }
        }
        Arrays.sort(nums);
        return nums[nums.length-1];
    }
}