Redis 及RedisBloom 安装

Redis

1.  
   wget http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
2.  
   tar -zxvf redis-5.0.7.tar.gz -C /opt/apps/
3.  
   cd /opt/apps/redis-5.0.7
4.  
   make

 

 查看是否生成启动

1.  
   ls /usr/local/bin/
2.  
   make install

修改配置文件

1.  
   vim redis.conf
2.  
    
3.  
   # 修改
4.  
   #bind 127.0.0.1
5.  
   protected-mode no
6.  
   daemonize yes

启动

1.  
   # 启动服务
2.  
   redis-server /opt/apps/redis-5.0.7/redis.conf
3.  
    
4.  
   # 启动客户端
5.  
   redis-cli
6.  
    
7.  
   # 测试
8.  
   #127.0.0.1:6379> ping
9.  
   #PONG
10.  
    #127.0.0.1:6379>
11.  
     
12.  
    # 关闭服务
13.  
    127.0.0.1:6379> shutdown
14.  
     
15.  
    # 关闭客户端
16.  
    127.0.0.1:6379> ctrl + c
17.  
     
18.  
    # 查看进程
19.  
    ps -ef | grep -i redis

 

删除

1.  
   # 1. 删除/usr/local/bin/下的启动文件
2.  
   cd /usr/local/bin
3.  
    
4.  
   # 2. 删除编译文件
5.  
   cd /opt/app/
6.  
   rm -rf redis-5.0.7

 

RedisBloom

1.  
   wget https://github.com/RedisBloom/RedisBloom/archive/v2.0.3.tar.gz
2.  
   tar -zxvf /data4/jars/RedisBloom-2.0.3.tar.gz -C /opt/apps/
3.  
   cd /opt/apps/RedisBloom-2.0.3/
4.  
   make

使用RedisBloom

1. 修改redis.conf

1.  
   ################################## MODULES #####################################
2.  
    
3.  
   # Load modules at startup. If the server is not able to load modules
4.  
   # it will abort. It is possible to use multiple loadmodule directives.
5.  
   #
6.  
   # loadmodule /path/to/my_module.so
7.  
   # loadmodule /path/to/other_module.so
8.  
    
9.  
   loadmodule /opt/apps/RedisBloom-2.0.3/redisbloom.so

2. 或着，启动服务时加载

1.  
   redis-server /opt/apps/redis-5.0.7/redis.conf \
2.  
   --loadmodule /opt/apps/RedisBloom-2.0.3/redisbloom.so

测试

1.  
   redis-cli
2.  
   127.0.0.1:6379> bf.add newFilter foo
3.  
   127.0.0.1:6379> bf.exists newFilter foo

 

自定义过滤器 

通过自定义布隆过滤器的参数，降低误判率。在 add 前使用 bf.reserve 命令创建。

key              过滤器 key 名。
error_rate   容错率，取值范围为（0，1），默认0.01。值越小，占用内存越大。
Size            初始化过滤器的容量，默认100。数量超过这个值后，误判率会上升。

1.  
   bf.reserve {key} {error_rate} {size}
2.  
    
3.  
   #如
4.  
   bf.reserve user 0.000001 1000000

添加过滤器或值

如果过滤器不存在，则会自动创建，使用默认的容量与容错率。

bf.add {newFilter} {foo}

检查过滤器中值是否存在

bf.exists {newFilter} {foo}