接口自动化--数据驱动（ddt）

上次我们提到了unittest单元测试框架，运用单元测试框架unittest进行编写测试用例

但是遇到了一个问题，就是难道我一个测试点中有多个测试用例，我要每一个都要去编写一条测试用例嘛？这实在是太复杂了，人工成本太高了

经过一系列的挣扎，最开始是使用的for循环实现的，这个也可以，但是过于累赘，然后采用了第三方库：ddt，简单介绍下ddt是怎么使用的

安装方式：

pip install ddt

使用方式：

这个我就直接贴代码了吧，文字说明不太容易表达，测试数据还是引用之前的测试数据吧，，，

import unittest
from ddt import ddt, data


def A(a, b):
    # 测试函数
    return a+b


@ddt
class TestA(unittest.TestCase):
    # 测试数据
    test_data = [{"a": 3, "b": 5, "expect": 8},
                 {"a": 3, "b": 3, "expect": 6}]

    @data(*test_data)
    def test_right(self, data_info):
        # 测试用例
        self.assertEqual(data_info["expect"], A(data_info["a"], data_info["b"]), "用例执行失败")


if __name__ == '__main__':
    # 执行所有的用例
    unittest.main()

从上面的代码可以看出，我们在test_data里面是存在两条数据，那么按照之前的我们应该在下面写两个测试方法的，现在我们只写了一个测试方法就OK； ，我们看下执行的结果是什么吧

 

 测试结果中显示我们跑了两条测试用例，说明我们用ddt已经解决了我们数据驱动的问题了。

下面用图示说明下具体的

 

 

 关于ddt数据驱动，暂时就这么多，相信运用到接口测试中也是足够了