将switch case转为条件驱动

switch case是一种.net里面常用的条件分支语句，挺好用的；不过有些缺点：

1.在有包含大量条件和执行语句的时候代码结构会很乱。

2.不太符合面对对象的设计原则。

3.对于查询条件是否满足一定范围这样的逻辑不太好用。
 

 

将其转为条件驱动的实现，（本例使用Dictionary+Delegate的方式）

    class SwitchTest
    {
        /// <summary>
        /// 常规写法
        /// </summary>
        /// <param name="type"></param>
        public static void Test(EnumType type)
        {
            switch (type)
            {
                case EnumType.A:
                    break;
                case EnumType.B:
                    break;
                case EnumType.C:
                    break;
                case EnumType.D:
                    break;
                case EnumType.E:
                    break;
                case EnumType.F:
                    break;
                case EnumType.G:
                    break;
                case EnumType.H:
                    break;
                case EnumType.I:
                    break;
                case EnumType.J:
                    break;
                case EnumType.K:
                    break;
                default:
                    break;
            }
        }


        #region 下面所有的代码是另一种实现方法. 关键是handlers的初始化
        static Dictionary<EnumType, Action<object>> handlers = new Dictionary<EnumType, Action<object>>();
        static SwitchTest()
        {
            var methods = typeof(SwitchTest).GetMethods();
            var fields = Enum.GetNames(typeof(EnumType)).ToList();
            foreach (var item in methods)
            {
                if (item.Name.StartsWith("Handle"))
                {
                    var commandTypeName = item.Name.Substring(6, item.Name.Length - 6);
                    if (fields.Contains(commandTypeName))
                    {
                        EnumType type = (EnumType)Enum.Parse(typeof(EnumType), commandTypeName);
                        handlers[type] = (Action<object>)Delegate.CreateDelegate(typeof(Action<object>), item);
                    }
                }
            }

            //也可以通过下面的代码，初始化Dictionary
            //handlers[EnumType.A] = new Action<object>(HandleA);
            //handlers[EnumType.B] = new Action<object>(HandleB);
            //handlers[EnumType.C] = new Action<object>(HandleC);
            // ....

            //当然 也可以通过其他逻辑初始化Dictionary
        }

        /// <summary>
        /// 使用Dictionary 加上 Delegate的写法
        /// </summary>
        /// <param name="enumType"></param>
        internal static void Test2(EnumType enumType)
        {
            //如果要设计为可以处理一定范围的逻辑， 可以在这里添加一个方法处理输入值，例如1-20的值都认为是处理逻辑A

            if (handlers.ContainsKey(enumType))
            {
                handlers[enumType](null);
            }
            else
            {
                //默认处理逻辑
            }
        }

        public static void HandleA(object obj)
        {
        }
        public static void HandleB(object obj)
        {
        }
        public static void HandleC(object obj)
        {
        }
        public static void HandleD(object obj)
        {
        }
        public static void HandleE(object obj)
        {
        }
        public static void HandleF(object obj)
        {
        }
        public static void HandleG(object obj)
        {
        }
        public static void HandleH(object obj)
        {
        }
        public static void HandleI(object obj)
        {
        }
        public static void HandleJ(object obj)
        {
        }

        #endregion
    }

    /// <summary>
    /// 用于演示的枚举类型 
    /// </summary>
    public enum EnumType
    {
        A = 1,
        B = 2,
        C = 3,
        D = 4,
        E = 5,
        F = 6,
        G = 7,
        H = 8,
        I = 9,
        J = 10,
        K = 11,
    }

 

1.常用的委托有Action<T> 和 Func<T>

2.也可以自己定义委托以支持任意方法

3.可以传递Delegate的方式实现更为复杂的多重逻辑

4.毫无疑问，在简单的情况下不是很使适用条件驱动这样相对复杂的方案
 

 

关于性能问题：

            //准备数据
            Random random = new Random();
            int length = 1000000;
            EnumType[] testData = new EnumType[length];
            for (int i = 0; i < length; i++)
            {
                testData[i] = (EnumType)Enum.Parse(typeof(EnumType), random.Next(1, 11).ToString());
            }

            Stopwatch sw = new Stopwatch();
            sw.Start();
            for (int i = 0; i < testData.Length; i++)
            {
                SwitchTest.Test(testData[i]);
            }
            sw.Stop();
            Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);//13 执行100万次

           
            sw.Restart();
            for (int i = 0; i < testData.Length; i++)
            {
                SwitchTest.Test2(testData[i]);
            }
            sw.Stop();
            Console.WriteLine(sw.ElapsedMilliseconds);//62 执行100万次

 

执行10万次分别消耗9毫秒 和7毫秒，

执行100万次分别消耗13毫秒 和62毫秒，

（可能有点误差，不过这样小的消耗主要是为了表明其实两种写法的性能权重都不高）

 

好久之前的东西了。。。最近正好又遇到，就记录在blog中，顺便看看有没有什么可以优化的地方