【Unity】伪随机算法之PRD
概念
在游戏制作中通常会有暴击等概率性事件,有两种方法实现,一种就是正常使用随机算法实现,真随机受人品影响,对游戏体验极不友好,所以就提出了伪随机概念,常见的就是PRD算法。
P(N) = C * N
- P 为最终概率
- C 为概率增量
- N 为次数
随着攻击次数增加 概率增加,当暴击时将N重置为1,没有暴击就将N+1
本文来自博客园,作者:星空探险家,转载请注明原文链接:https://www.cnblogs.com/PuppetLazy/p/17849724.html
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 【.NET】调用本地 Deepseek 模型
· CSnakes vs Python.NET:高效嵌入与灵活互通的跨语言方案对比
· DeepSeek “源神”启动!「GitHub 热点速览」
· 我与微信审核的“相爱相杀”看个人小程序副业
· Plotly.NET 一个为 .NET 打造的强大开源交互式图表库