Mysql 数据库优化的几个办法
1、数据库设计方面,这是 DBA 和 Architect 的责任,设计结构良好的数据库,必要的时候,去正规化(英文是这个: denormalize),允许部分数据冗余,避免 JOIN 操作,以提高查询效率；
2、系统架构设计方面,表散列,把海量数据散列到几个不同的表里面.快慢表,快表只留最新数据,慢表是历史存档.集群,主服务器 Read & write,从服务器 read only, 或者 N 台服务器,各机器互为Master( Mysql 貌似对此支持不是很好)；
3、1 和 3 超越 PHP Programmer 的要求了,会更好,不会没关系.检查有没有少加索引(必要时候考虑使用联合索引)；
4、写高效的 SQL 语句,看看有没有写低效的SQL语句,比如生成笛卡尔积的全连接啊,大量的 Group By 和 order by,没有 limit 等等.必要的时候,把数据库逻辑封装到DBMS端的存储过程里面.缓存查询结果, explain 每一个 SQL 语句；
5、所得皆必须,只从数据库取必需的数据,比如查询某篇文章的评论数, select count(*) ... where article_id = ? 就可以了,不要先 select * ... where article_id = ?然后 msql_num_rows. 只传送必须的 SQL 语句,比如修改文章的时候,如果用户只修改了标题,那就 update ... set title = ? where article_id = ?不要 set content = ?(大文本)；
6、必要的时候用不同的存储引擎.比如 InnoDB 可以减少死锁. HEAP 可以提高一个数量级的查询速度；
2、系统架构设计方面,表散列,把海量数据散列到几个不同的表里面.快慢表,快表只留最新数据,慢表是历史存档.集群,主服务器 Read & write,从服务器 read only, 或者 N 台服务器,各机器互为Master( Mysql 貌似对此支持不是很好)；
3、1 和 3 超越 PHP Programmer 的要求了,会更好,不会没关系.检查有没有少加索引(必要时候考虑使用联合索引)；
4、写高效的 SQL 语句,看看有没有写低效的SQL语句,比如生成笛卡尔积的全连接啊,大量的 Group By 和 order by,没有 limit 等等.必要的时候,把数据库逻辑封装到DBMS端的存储过程里面.缓存查询结果, explain 每一个 SQL 语句；
5、所得皆必须,只从数据库取必需的数据,比如查询某篇文章的评论数, select count(*) ... where article_id = ? 就可以了,不要先 select * ... where article_id = ?然后 msql_num_rows. 只传送必须的 SQL 语句,比如修改文章的时候,如果用户只修改了标题,那就 update ... set title = ? where article_id = ?不要 set content = ?(大文本)；
6、必要的时候用不同的存储引擎.比如 InnoDB 可以减少死锁. HEAP 可以提高一个数量级的查询速度；
