NumPy中的zeros和zero_like

用py写logistic regression的时候，有一个梯度下降始终跑出来是0，非常困惑。故手动查看变量类型。

发现文档中是这么写的

numpy.zeros_like(a, dtype=None, order='K', subok=True, shape=None)

numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')

好像有点不太一样。因为默认的变量类型是不同的。所以用了zero_like显然会出问题。