HDU-1869 六度分离

六度分离

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Problem Description
1967年,美国著名的社会学家斯坦利·米尔格兰姆提出了一个名为“小世界现象(small world phenomenon)”的著名假说,大意是说,任何2个素不相识的人中间最多只隔着6个人,即只用6个人就可以将他们联系在一起,因此他的理论也被称为“六度分离”理论(six degrees of separation)。虽然米尔格兰姆的理论屡屡应验,一直也有很多社会学家对其兴趣浓厚,但是在30多年的时间里,它从来就没有得到过严谨的证明,只是一种带有传奇色彩的假说而已。

Lele对这个理论相当有兴趣,于是,他在HDU里对N个人展开了调查。他已经得到了他们之间的相识关系,现在就请你帮他验证一下“六度分离”是否成立吧。

Input
本题目包含多组测试,请处理到文件结束。
对于每组测试,第一行包含两个整数N,M(0<=N<=100,0<=M<=200),分别代表HDU里的人数(这些人分别编成0~N-1号),以及他们之间的关系。
接下来有M行,每行两个整数A,B(0<=A,B<=N)表示HDU里编号为A和编号B的人互相认识。
除了这M组关系,其他任意两人之间均不相识。

Output
对于每组测试,如果数据符合“六度分离”理论就在一行里输出”Yes”,否则输出”No”。

Sample Input
8 7
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
8 8
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
5 6
6 7
7 0

Sample Output
Yes
Yes

Author
linle

Source
2008杭电集训队选拔赛——热身赛

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求任意两个人之间的”距离“,也就是多源最短路径,弗洛伊德算法,如果出现两个人之间的距离大于7的情况就不能证明该理论的成立;
代码:

import java.util.Scanner;

public class Main{
    public static final int INF = (1<<20);
    public static final int N = 100 + 5;
    public static int [][] mat = new int[N][N];
    public static void Init(){
        for(int i=0;i<N;i++)
            for(int j=0;j<N;j++)
                if(i!=j)mat[i][j] = INF; else mat[i][j] = 0;
    }
    public  static void Froly(int n){
        for(int k=0;k<n;k++)
            for(int i=0;i<n;i++)
                for(int j=0;j<n;j++)
                    if(mat[i][j] > mat[i][k] + mat[k][j]) mat[i][j] = mat[i][k] + mat[k][j];
    }
    public  static boolean solve(int n){
        for(int i=0;i<n;i++)
            for(int j=0;j<i;j++) if(mat[i][j] > 7) return false;
        return true;
    }
    public static void  main(String argc[]){
        Scanner cin = new Scanner(System.in);
        while (cin.hasNext()){
            Init();
            int n = cin.nextInt();
            int m = cin.nextInt();
            for(int i=1;i<=m;i++){
                int u = cin.nextInt();
                int v = cin.nextInt();
                mat[u][v] = mat[v][u] = 1;
            }
            Froly(n);
            if(solve(n)) System.out.println("Yes");
            else System.out.println("No");
        }
    }
}
posted @ 2017-08-09 09:32  Pretty9  阅读(152)  评论(0编辑  收藏  举报