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2019年6月23日
第二章 模型评估与选择
摘要: 2.1 经验误差与过拟合 错误率和精度:通常我们把分类错误的样本占样本总数的比例称为“错误率”(error rate),即如果在m个样本中有a个样本分类错误,则错误率E=a/m;相应的,1-a/m称为“精度”。(accuracy).即“精度=1-错误率”。 误差:学习期的实际预测误差和样本的真实输出
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posted @ 2019-06-23 23:12 PrayG
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