初识函数定义与调用 * 和 **

在了解函数之前,我们先想象一个这样的场景:

  如果现在len方法不能用了,我们要如何用代码计算‘kilobitten’这个字符串的长度?

str1 = 'kilobitten'
length = 0
for i in str1:
    length += 1
print(length)  # 10

  此时又有一个需求,要计算另一个字符串的长,“New Centry”,我们该怎么做呢?如法炮制

str1 = 'kilobitten'
length = 0
for i in str1:
    length += 1
print(length)  # 10

str2 = 'The New Centry' length2 = 0 for j in str2: length2 += 1 print(length2) # 14

  不难发现,虽然这样可以满足需求,但是造成了代码冗余

  并且对比len方法来说,这种实现方式的代码可读性较差

str1 = 'kilobitten'
str2 = 'The New Centry'
print(len(str1))  # 10
print(len(str2))  # 14

  这时候,我们就希望能有个方法能像len那样,可以直接使用,来计算长度。

于是,就引入了函数的概念。

函数

  函数,就是具有某个具体功能的工具

为什么要有函数?

  提供开发效率
  减少代码冗余
  提高程序的扩展性

定义一个函数

  'def' 是定义函数的关键字

  函数名:函数名的命名规则和变量名一致

    1.不能以关键字命名(**重要**)

    2.函数名也应该做到见名知意

  需要注意的是:

    函数在定义的时候只检测函数体语法 不执行函数体代码

1 s = 'kilobitten'
2 
3 def my_len():  # 自定义函数 # 在定义函数时,以下4行代码并不执行
4     n = 0
5     for i in s:
6         n += 1
7     print(n)  # 10
res = my_len()
print(res)  # None

    调用函数的固定格式

      函数名+括号
      函数名只要遇到括号会立即执行函数体代码
      代码中遇到函数名加括号 优先级最高
      先去执行函数 再看下面的代码

    我们自己写的函数现在的问题

      1.没有返回值 只能固定的执行打印操作
      2.只能够固定的统计某一个容器类型的长度

返回值

  上面我们自己写的代码,虽然可以正确运行但不能像len方法那样有返回值。

  函数内要想返回给调用者值 必须用关键字return

  

  关于return有五种情况

  1.不写return

# 不写return:函数默认返回None
def func():
    print('hahaha')  # hahaha
res = func()
print(res)  # None

  2.只写return

# 只写return:return除了可以返回值之外 还可以直接结束整个函数的运行
# 只写return 返回的也是None(None就表示什么都没有)
def func():
    l = ['jason','egon','tank']
    while True:
        for i in l:
            if i == 'egon':  # 当i为egon的时候 直接结束函数运行
                # 下面的return相当于break
                return
                # print('asdasdkljlsjadl')  # 这一行代码拥有都不会运行
            print(i)  # jason
res = func()
print(res)  # None

  3.写return None

# 写return None:跟上面的只写return是一样的
def func():
    return None
res = func()
print(res)  # None

  4.写return返回一个值

# 写return返回一个值:这个值可以是python任意数据类型
def func():
    return '123'  # 123
def func1():
    return [1,2,3]  # [1,2,3]
def func2():
    return {'name':'jason'}  # {'name': 'jason'}
def func3():
    return (1,)  # (1,)
def func4():
    return {1,2,3,4,5}  # {1, 2, 3, 4, 5}
def func5():
    return True  # True
print(func(),func1(),func2(),func3(),func4(),func5())
# 123 [1, 2, 3] {'name': 'jason'} (1,) {1, 2, 3, 4, 5} True

  5.写return返回多个值

# 写return返回多个值:return会自动将多个值以元组的形式返回给调用者
'''
1.为什么组织成元组返回
    函数不希望自己处理的结果被修改
2.如何不返回元祖
'''


def func():
    return 1, 2, 3, 4
res0 = func()
print(res0)  # 返回的是(1, 2, 3, 4)


def func1():
    return 'a', 'b', 'c'
res = func1()
print(res)  # 返回的是 ('a', 'b', 'c')


def func2():
    return [1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3]  # ([1, 2, 3], [1, 2, 3], [1, 2, 3])


res1 = func2()
print(res1)


def func3():
    return {'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {
        'user_name': 'egon'}  # ({'name': 'jason'}, {'username': 'tank'}, {'user_name': 'egon'})


res2 = func3()
print(res2)


# 返回多个值 并且不想让return帮你做处理  自己手动加上你想返回的数据类型符号
def func4():
    return [[1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], [1, 2, 34]]


res = func4()
print(res)

  # 1.所有的函数都有返回值,无论你写不写return
    python中所有的函数都有返回值 不写的情况下默认返回None

  # 2.光写return 或者return None并不是为了考虑返回值 而是为了结束函数的运行

 

函数的参数概要

函数参数的两大类型

  形参:在函数的定义阶段 括号内写的变量名 叫做该函数的形式参数 简称 形参

  实参:在函数的调用阶段 括号内实际传入的值 叫做实际参数 简称 实参

 

  形参和实参的关系

    形参就相当于变量名,而实参就相当于变量的值

    函数调用传参的过程,就是给形参变量名赋值的过程

  注:形参和实参的绑定关系只在函数的调用阶段有效,函数运行结束关系自动解除

    只在函数内部有效,函数外部无影响

 

  函数的简易结构

    def 函数名(形参1,形参2...)
      '''
      函数的注释
      描述该函数的作用
      以及各个形参的类型       
'''       函数体代码1       函数体代码2       .........       return 函数的返回值
    def func(x,y):
        """
        该函数的作用
        :param x: 对形参x的解释
        :param y: 对形参y的解释
        :return: 对函数返回值的解释
        """
        print('hahaha')
        return 'heihei'

      # print(help(func))
      # print(help(len))
      # 通过这种形式 去查看相关函数的注释

位置参数

 

  位置参数:在函数定义阶段按照位置从左往右依次书写的变量名 叫做函数位置形参

  位置形参在调用的时候 必须为其传值

def my_max(x,y):
    print(x,y)
    if x > y:
        return x
    else:
        return y

# res = my_max(1)  # 在调用函数的时候 少一个实参不行
# res = my_max(1,2,3)  # 在调用函数的时候 多一个实参也不行

# res = my_max(20,10)
# 这样才可以

# 位置实参:在函数的调用阶段 传入的参数会按照位置一一对应给形参
# print(res)
  传参方法

  # 第一种直接按照位置传 一一对应

  # 第二种指名道姓的传 >>>:关键字传参

# my_max(y=20,x=10)
# my_max(10,y=20)  # 位置和关键字混合使用

  #注意:在函数的调用阶段 位置参数和关键字参数可以混合使用

    但是必须保证

    1.位置参数必须在关键字参数的前面(越短的越靠前,越长的越复杂的越靠后)
    2.同一个形参不能被多次赋值

默认值参数

  默认值参数:在函数的定义阶段,形参(变量名)就已经被赋值了

  在调用的时候可以不为默认值形参传值,默认使用定义阶段就已经绑定的值

  在调用的时候如果可以给默认值形参传值 传了那么就使用你传的值

  在定义阶段 默认值形参必须放在位置形参的后面

def my_max(x,y=100):
    if x > y:
        return x
    return y
# res = my_max(200)
res1 = my_max(200,1000)
res2 = my_max(y=200,x=1000)
print(res2)
def register(username,age,gender='male'):
    print(username,age,gender)
register('jason',18)
register('tank',28)
register('egon',84)
register('kevin',58)
register('xiaohou',17,'female')
# 默认值参数的应用场景
# 当形参接收的到值比较单一的情况下 通常可以考虑用默认值形参

重要坑点1

def info(username,hobby,l=None):
    if l == None:
        l = []  # 因为这里给的是空列表,所以有传入的,就会添加进去
    l.append(hobby)
    print('%s 的爱好是 %s'%(username,l))
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

# 解决方法1
info('jason','study',[])
info('tank','生蚝',[])
info('kevin','喝腰子汤',[])
info('egon','女教练',[])

# 解决方法2
info('jason','study')
info('tank','生蚝')
info('kevin','喝腰子汤')
info('egon','女教练')

重要坑点2

m = 100
def my_max(x,y=m):
    print(x,y)
m = 222
my_max(111)  # 111 100

# 因为一开始 m已经指向了100
# 然后m=100 赋值给y
# 再把m指向222 已经和y无关了
# 函数在定义阶段 内部所使用的变量都已经初始化完毕了
# 不会因为调用的位置的变化 而影响到内部的值(暂时可忽略)

# 函数无论在什么地方被调用
# 都会跑到函数定义阶段去执行代码
# 形参中用到的值都是往函数定义阶段代码往上找

可变长实参

  站在调用函数传递实参的角度 实参的个数不固定的情况
  也就意味形参也不固定
  站在形参的角度 可以用*和**来接收多余的(溢出的)位置参数和关键字参数

*

  站在形参的角度 看 *
  形参中的*会将多余的(溢出的)位置实参 统一用元组的形式处理 传递给*后面的形参名

def func(x,y,*z):
    print(x,y,z)  # z = (3, 4, 5, 6, 7, 8, 54, 43, 4, 5, 6, 6, 7, 8)
func(1,2,3,4,5,6,7,8,54,43,4,5,6,6,7,8,)

  站在实参的角度 看 *

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
# l = [1,2,3]
# a,b,c = l
# func(a,b,c)
# func(*[1,2,3,4,5,6])  # *会将列表打散成位置实参一一传入等价于func(1,2,3,4,5,6)
func(*(1,2,3))  # 等价于func(1,2,3)
def func(x,*z):
    print(x,z)
func(1,*{1,2,3})  # *在形参中只能接收多余的位置实参 不能接收关键字实参

  # *只能将列表 元组 集合 字符串
  # *的内部你可以看成是for循环

**

  站在形参的角度看 **

def func(x,y,**z):
    print(x,y,z)  # z = {'z': 1, 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3}
func(x=1,y=2,z=1,a=1,b=2,c=3)

  # **会接收所有多余的关键字参数 并将关键字参数 转换成字典的形式

    字典的key就是关键字的名字

  # 字典的value就是关键字的名字指向的值 将字典交给**后面的变量名

  

  站在实参的角度看 **

def func(x,y,z):
    print(x,y,z)
func(12,3,4)
func(x=1,y=2,z=3)
d = {'x':1,'y':2,'z':333}
func(x=1,y=2,z=3)
func(**d)  # 等价于func(x=1,y=2,z=333)

  # **会将字典拆封成 key = value的形式

总结

  * 与 **
  

  *在形参中能够接受多余的位置参数 组织成一个元祖赋值给*后面的变量名
  **在形参中能够接受多余的关键字参数 组织成一个字典赋值给**后面的变量名


  *:在实参中 *能够将列表 元祖 集合 字符串 打散成位置实参的形式传递给函数
  (*就看成是for循环取值)
  **:在实参中 能将字典打散成key = value的形式 按照关键字参数传递给函数

  

现提出一个需求:

  你写的函数 无论调用者按照正确传参的方式无论怎么传

  你的函数都能够正常执行

def func1(*x,**y):
    print(x,y)
func1(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)
# (1, 2, 3, 4, 5, 6) {'x': 1, 'y': 2, 'z': 3}

  # 注意python推荐形参*和**通用的写法

def func2(*args,**kwargs):
    print(args,kwargs)
func2(1,2,3,4,5,6,x=1,y=2,z = 3)
 补充: 

  # 命名关键字参数:在函数定义阶段 写在*与**可变长参数之间的形参
  # 在给命名关键字参数传值的时候 只能用关键字为其传值
  # 在定义阶段 给你感觉好像z是默认值参数 放在了m这个位置参数的前面了 应该报错
  # 其实z和m都是命名关键字参数 不是默认值参数和位置参数 

def func(x,y=1,*args,z=3,m,**kwargs):
print(x,y)
print(args)
print(z,m)
print(kwargs)
func(1,2,1,2,3,4,5,6,7,78,8,9,0,z=69,m=999,o=666999,l = 999666)
posted @ 2019-07-09 19:00  Bitten  阅读(397)  评论(0编辑  收藏  举报