摘要：
直方图均衡化之后，第二个实验是自适应直方图均衡化。 由于图片明暗分布的问题，对一张图片进行全局的直方图均衡化可能导致明部或者暗部的细节丢失。为了优化均衡化效果，我们对可以对不同区域进行直方图均衡化以获得更加合适的效果。 要实现区域直方图均衡化有两种方法： 1、将图片均分成几片区域各自进行直方图均衡化； 2、对于一个特定像素，去其领域构建S(r)映射函数并将结果影射到该像素中； 两种方法各有其缺点。前者会使得图片出线许多区块（亮度不均），后者计算量庞大（对每个像素的领域都要进行一次直方图均衡化）。 在《计算机视觉——算法与应用》一书中提到方法二可以进行加速但没给出实现方法... 阅读全文
