第 1 章 内容介绍

1.1 数据结构和算法内容介绍
1.1.1先看几个经典的算法面试题
 字符串匹配问题：：
1) 有一个字符串 str1= ""硅硅谷 尚硅谷你尚硅 尚硅谷你尚硅谷你尚硅你好""，和一个子串 str2="尚硅谷你尚
硅你"
2) 现在要判断 str1 是否含有 str2, 如果存在，就返回第一次出现的位置, 如果没有，则返回-1
3) 要求用最快的速度来完成匹配
4) 你的思路是什么？
 暴力匹配 [简单，但是效率低]
 KMP 算法《部分匹配表》
 汉诺塔游戏,
请完成汉诺塔游戏的代码: 要求：1) 将 A 塔的所有圆盘移动到 C 塔。并且规定，在 2) 小圆盘上不能放大圆盘，
3)在三根柱子之间一次只能移动一个圆盘

 八皇后问题
八皇后问题，是一个古老而著名的问题，是回溯算法的典型案例。该问题是国际西洋棋棋手马克斯·贝瑟尔于
1848 年提出：在 8×8 格的国际象棋上摆放八个皇后，使其不能互相攻击，即：任意两个皇后都不能处于同一行、
同一列或同一斜线上，问有多少种摆法。【92】=> 分治算法

 马踏棋盘算法介绍和游戏演示
1) 马踏棋盘算法也被称为骑士周游问题
2) 将马随机放在国际象棋的 8×8 棋盘 Board[0～7][0～7]的某个方格中，马按走棋规则(马走日字)进行移动。要求
每个方格只进入一次，走遍棋盘上全部 64 个方格
3) 游戏演示: http://www.4399.com/flash/146267_2.htm

4) 会使用到 图的深度优化遍历算法(DFS) +  贪心算法优化

 

 1.1.2数据结构和算法的重要性

1) 算法是程序的灵魂，优秀的程序可以在海量数据计算时，依然保持高速计算
2) 一般来讲 程序会使用了内存计算框架(比如 Spark)和缓存技术(比如 Redis 等)来优化程序,再深入的思考一下，这
些计算框架和缓存技术， 它的核心功能是哪个部分呢？
3) 拿实际工作经历来说, 在 Unix 下开发服务器程序，功能是要支持上千万人同时在线，在上线前，做内测，一切
OK,可上线后，服务器就支撑不住了, 公司的 CTO 对代码进行优化，再次上线，坚如磐石。你就能感受到程序
是有灵魂的，就是算法。
4) 目前程序员面试的门槛越来越高， 很多一线 IT 公司(大厂)，都会有 数据结构和算法面试题(负责的告诉你，肯
定有的)
5) 如果你不想永远都是代码工人,那就花时间来研究下数据结构和算法