C# Kafka重置到最新的偏移量,即从指定的Partition订阅消息使用Assign方法
在使用Kafka的过程中,消费者断掉之后,再次开始消费时,消费者会从断掉时的位置重新开始消费。
场景再现:比如昨天消费者晚上断掉了,今天上午我们会发现kafka消费的数据不是最新的,而是昨天晚上的数据,由于数据量比较多,也不会及时的消费到今天上午的数据,这个时候就需要我们对偏移量进行重置为最新的,以获取最新的数据。
前提,我们使用的AutoOffsetReset配置是Latest,即从连接到Kafka那一刻开始消费之后产生的消息,之前发布的消息不在消费,这也是默认的配置。
关于AutoOffsetReset这个枚举的配置项如下:
latest
(default) which means consumers will read messages from the tail of the partition
最新(默认) ,这意味着使用者将从分区的尾部读取消息,只消费最新的信息,即自从消费者上线后才开始推送来的消息。那么会导致忽略掉之前没有处理的消息。earliest
which means reading from the oldest offset in the partition
这意味着从分区中最早的偏移量读取;自动从消费者上次开始消费的位置开始,进行消费。none
throw exception to the consumer if no previous offset is found for the consumer's group
如果没有为使用者的组找到以前的偏移量,则不会向使用者抛出异常。
接下来,我们直接使用下面这一段代码即可:
使用Assign订阅指定的分区
consumer.Assign(new TopicPartitionOffset(new TopicPartition(topic, new Partition(1)),Offset.End));//从指定的Partition订阅消息使用Assign方法
从指定的分区获取数据,并且指定了对应的偏移量
关于Offset这个枚举不同配置项的说明如下:
Offset 可以被设置为 Beginning、End、Stored 和 Unset。这些值的含义如下:
-
Beginning:从 Kafka 分区的最早消息(Offset 为 0)开始消费。如果分区中有新消息产生,消费者会继续消费这些消息。
-
End:从 Kafka 分区的最新消息开始消费。如果消费者在启动后到达了 Kafka 分区的末尾,它将停止消费,并等待新消息的到来。
-
Stored:从消费者存储的 Offset 开始消费。这个 Offset 通常是消费者在上次停止消费时存储的 Offset。如果存储的 Offset 失效或者已过期,消费者会从最新的消息(End)开始消费。
-
Unset:在消费者启动时,Offset 没有被设置。在这种情况下,消费者将根据 auto.offset.reset 配置项的值来决定从哪里开始消费。如果 auto.offset.reset 的值为 latest,则从最新的消息开始消费;如果 auto.offset.reset 的值为 earliest,则从最早的消息开始消费。
需要注意的是,如果设置了 Stored 的 Offset,但是在 Kafka 中找不到对应的消息,消费者将会从最新的消息(End)开始消费。
因此,存储的 Offset 必须要有效才能够被正确地使用
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】凌霞软件回馈社区,博客园 & 1Panel & Halo 联合会员上线
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】博客园社区专享云产品让利特惠,阿里云新客6.5折上折
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 清华大学推出第四讲使用 DeepSeek + DeepResearch 让科研像聊天一样简单!
· 推荐几款开源且免费的 .NET MAUI 组件库
· 实操Deepseek接入个人知识库
· 易语言 —— 开山篇
· 【全网最全教程】使用最强DeepSeekR1+联网的火山引擎,没有生成长度限制,DeepSeek本体