P4516 [JSOI2018]潜入行动 题解
特别提醒:本题卡空间。如果您的代码 MLE
了而且思路没有问题,请直接前往『关于卡空间』这一部分。
P.S. WA+MLE
不计入上述范围内。
思路讲解:
本题是一道树上统计类 DP。
前置知识:树形 DP。
对于这道题,首先设下两维状态 , 为节点编号, 表示用了几个监听设备。
但是状态不够啊,我们不知道是否被监听,儿子节点是否被监听等等。
于是,我们新增两维 状态来表示。
那么这道题的状态如下:
设 表示当前节点为 ,子树中已经遍历的所有节点 上放置 个监听装备的方案数,而且所有儿子节点均被监听,其中第三维状态表示 节点是否放下监听设备,第四维状态表示 节点是否被 儿子节点 监听。
分情况讨论。以下均设 1 号节点为根节点, 为当前节点, 为儿子节点, 是 子树中已经遍历的所有节点上放置的监听装备数, 是 子树上放置的监听装备数, 为所有 构成的集合。这里采用刷表法转移,目标为 。
这个时候需要保证 被监听,但是 上面不能放监听装备,有转移方程:
此时 被监听了,但是需要考虑是谁监听的:
-
- 可以是 来监听,此时 之前不能被监听,然而 要被监听,于是这一部分贡献:
- 可以是别的节点来监听,此时 放不放无所谓,然而 要被监听,于是这一部分贡献:
综上,有转移方程:
此时 是否被监听无所谓,但是不能放装置,有转移方程:
此时仍然要根据 是否被监听来分类讨论:
-
- 由 来监听,但是因为 放了装置,所以 是否被监听无所谓,这一部分贡献为:
- 不由 来监听,此时 放不放无所谓,是否被监听也无所谓,这一部分贡献为:
综上,有转移方程:
式子不是很长(确信
那么综合一下上面的四个方程:
初始状态为对于任意点 ,。
最后答案是 。
所有过程注意随时取模。
一些注意点:
- 随时取模。
- 转移的时候需要注意对于当前节点 ,我们需要临时数组 来存下当前节点的状态,防止因为修改而导致的
WA
。具体可以参考我的代码。 - 记得记录子树的大小,因为可能存在 的情况,此时我们至多只能放 个。
关于卡空间
这道题很毒瘤,我一开始开 long long
被卡空间了,最后看的题解才知道为什么会 MLE
。
这道题需要注意:
- 所有变量全部开
int
类型,尤其是f
和tmp
数组。 - 运算的时候需要强制转换类型,同时取模。
代码:
#include <bits/stdc++.h>
#define Min(a, b) ((a < b) ? a : b)
using namespace std;
typedef long long LL;
const int MAXN = 1e5 + 10, P = 1e9 + 7, MAXK = 100 + 10;
int n, k, f[MAXN][MAXK][2][2], tmp[MAXK][2][2], size[MAXN];
vector <int> Next[MAXN];
int read()
{
int sum = 0, fh = 1; char ch = getchar();
for (; ch < '0' || ch > '9'; ch = getchar()) fh -= (ch == '-') << 1;
for (; ch >= '0' && ch <= '9'; ch = getchar()) sum = (sum << 3) + (sum << 1) + (ch ^ 48);
return (fh == 1) ? sum : -sum;
}
void dfs(int now, int fa)
{
size[now] = f[now][0][0][0] = f[now][1][1][0] = 1;
for (int v = 0; v < Next[now].size(); ++v)
{
int u = Next[now][v];
if (u == fa) continue;
dfs(u, now);
for (int i = 0; i <= k; ++i)
{
tmp[i][0][0] = f[now][i][0][0]; f[now][i][0][0] = 0;
tmp[i][0][1] = f[now][i][0][1]; f[now][i][0][1] = 0;
tmp[i][1][0] = f[now][i][1][0]; f[now][i][1][0] = 0;
tmp[i][1][1] = f[now][i][1][1]; f[now][i][1][1] = 0;
}
for (int i = 0; i <= Min(size[now], k); ++i)
for (int j = 0; j <= Min(size[u], k - i); ++j)
{
f[now][i + j][0][0] = ((LL)f[now][i + j][0][0] + (LL)tmp[i][0][0] * f[u][j][0][1]) % P;
f[now][i + j][0][1] = ((LL)f[now][i + j][0][1] + (LL)tmp[i][0][0] * f[u][j][1][1] % P + (LL)tmp[i][0][1] * ((LL)f[u][j][0][1] + f[u][j][1][1]) % P) % P;
f[now][i + j][1][0] = ((LL)f[now][i + j][1][0] + (LL)tmp[i][1][0] * ((LL)f[u][j][0][1] + f[u][j][0][0]) % P) % P;
f[now][i + j][1][1] = ((LL)f[now][i + j][1][1] + (LL)tmp[i][1][0] * ((LL)f[u][j][1][0] + f[u][j][1][1]) % P + (LL)tmp[i][1][1] * ((LL)f[u][j][0][0] + f[u][j][0][1] + f[u][j][1][0] + f[u][j][1][1]) % P) % P;
}
size[now] += size[u];
}
}
int main()
{
n = read(), k = read();
for (int i = 1; i < n; ++i)
{
int x = read(), y = read();
Next[x].push_back(y); Next[y].push_back(x);
}
dfs(1, 1);
printf("%d\n", ((LL)f[1][k][0][1] + f[1][k][1][1]) % P);
return 0;
}
【推荐】国内首个AI IDE,深度理解中文开发场景,立即下载体验Trae
【推荐】编程新体验,更懂你的AI,立即体验豆包MarsCode编程助手
【推荐】抖音旗下AI助手豆包,你的智能百科全书,全免费不限次数
【推荐】轻量又高性能的 SSH 工具 IShell:AI 加持,快人一步
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具