CSP-J 2020 T4 方格取数 题解

为什么大家都是dp啊,我只会写记忆化搜索。。。

题目简洁明了,考场上看完这道题后我想到了这道题: nm 的网格中,小熊从左上角走到右下角,只能向右或向下走,每个格子有权值 ai,j,求出一条路径使路上权值和最大。(大家应该都做过)

转移方程 (我竟然用了dp)fi,j=max(fi1,j,fi,j1)+ai,j

这道题只是多加了一个向上的方向,但是二维就不能计算了。

怎么办?直接加一维方向!

由于我用的是记忆化搜索,这里写一下思路:

首先, dfs 内设 3 个参数 x,y,dis(我为什么会用 dis ???),表示走到 (x,y) (注意是第 xy 列 而不是坐标系中的 (x,y))时怎么走过来的。 dis=0 表示向下走, dis=1 表示向上走, dis=2 表示这个点是这一列第一个被走到的点,想走哪里就走哪里。

由于每一个方格只能经过一次,因此一旦这一列的路径方向定了就不能改变。

搜索时:

ans 表答案:

  1. dis=2 时,ans=max(dfs(x,y1,2),dfs(x+1,y,0),dfs(x1,y,1))+ax,y
  2. dis=0 时,ans=max(dfs(x,y1,2),dfs(x+1,y,0))+ax,y,注意不能向下走
  3. dis=1 时,ans=max(dfs(x,y1,2),dfs(x1,y,1))+ax,y

这种程度的搜索相信各位都想的出来,接下来加上记忆化数组 f 就可以完美 AC 了!

当然,友情提醒一句:

int 一时爽,溢出火葬场!

代码:

#include<bits/stdc++.h>
using namespace std;

const int MAXN=1000+10;
const long long Min=-1e18,Minn=-1e17;
int n,m,a[MAXN][MAXN];
long long f[MAXN][MAXN][5];

long long Max(long long fir,long long sec)
{
 if(fir>sec) return fir;
 return sec;
}//最好手打max

long long dfs(int x,int y,int dis)
{
 long long ans=Min;//初始化成为-1e18(注意,答案也有可能是负数,样例2中有详细说明)
 if(x==1&&y==1) return a[1][1];//边界条件的处理
 if(x<1||y<1||x>n||y>m) return Min;
 if(f[x][y][dis]>Minn) return f[x][y][dis];//万一f[x][y][dis]>Min但是实际上并不是答案我们不就被坑了?所以以-1e17作为参照标准
 if(dis==2)
 {
  ans=Max(ans,Max(dfs(x,y-1,2),Max(dfs(x+1,y,0),dfs(x-1,y,1)))+(long long)a[x][y]);
 }
 else
 {
  ans=Max(ans,dfs(x,y-1,2)+(long long)a[x][y]);
  if(dis==0)
  {
   ans=Max(ans,dfs(x+1,y,0)+(long long)a[x][y]);
  }
  else
  {
   ans=Max(ans,dfs(x-1,y,1)+(long long)a[x][y]);
  }
 }
 return f[x][y][dis]=ans;
}

int main()
{
 freopen("number.in","r",stdin);
 freopen("number.out","w",stdout);
 scanf("%d %d",&n,&m);
 for(int i=1;i<=n;i++)
  for(int j=1;j<=m;j++)
   scanf("%d",&a[i][j]);
 for(int i=1;i<=n;i++)
  for(int j=1;j<=m;j++)
   f[i][j][0]=f[i][j][1]=f[i][j][2]=Min;//初始化
 cout<<dfs(n,m,2)<<"\n";//采取倒着搜的模式
 return 0;
}

总结:

CSP-J 的 dp 题都能用记忆化搜索写,既然我们会爆搜,加记忆化又很简单,所以我们为什么不写记忆化搜索呢?

如果想写 dp 转移方程的,可以参照其他大佬的题解。(其实上面代码改一下就出来了qwq)

posted @   Plozia  阅读(276)  评论(0编辑  收藏  举报
相关博文:
阅读排行:
· 阿里最新开源QwQ-32B,效果媲美deepseek-r1满血版,部署成本又又又降低了!
· Manus重磅发布:全球首款通用AI代理技术深度解析与实战指南
· 开源Multi-agent AI智能体框架aevatar.ai,欢迎大家贡献代码
· 被坑几百块钱后,我竟然真的恢复了删除的微信聊天记录!
· AI技术革命,工作效率10个最佳AI工具
点击右上角即可分享
微信分享提示